文档智能医疗保险卡模型

文档智能医疗保险卡模型将强大的光学字符识别 (OCR) 功能与深度学习模型相结合，可从美国医疗保险卡中分析和提取关键信息。 医疗保险卡是护理处理的关键文档，可对患者登记、金融保险范围信息、无现金付款和保险索赔处理进行数字分析。 医疗保险卡模型可分析医疗保险卡图像；提取保险公司、参保人、处方和组号等关键信息；以及返回结构化 JSON 表示形式。 医疗保险卡能够以各种格式和质量呈现，包括手机拍摄的图像、扫描文档和数字 PDF。

使用 Document Intelligence Studio 处理的医疗保险卡样本

开发选项

输入要求

• 为获得最佳结果，请针对每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描件。

• 支持的文件格式：

  型号	PDF	图像： JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF	Microsoft Office： Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX) 和 HTML
  阅读	✔	✔	✔
  布局	✔	✔	✔（2024-02-29-preview、2023-10-31-preview）
  常规文档	✔	✔
  预生成	✔	✔
  自定义提取	✔	✔
  自定义分类	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• 对于 PDF 和 TIFF，最多可处理 2000 页（对于免费层订阅，仅处理前两页）。

• 用于分析文档的文件大小对于付费 (S0) 层为 500 MB，对于免费 (F0) 层为 4 MB。

• 图像尺寸必须介于 50 x 50 像素与 10,000 x 10,000 像素之间。

• 如果 PDF 是密码锁定的文件，则必须先删除锁，然后才能提交它们。

• 对于 1024 x 768 像素的图像，要提取的文本的最小高度为 12 像素。 此尺寸对应于 150 点/英寸 (DPI) 的大约 8 号字文本。

• 对于自定义模型训练，自定义模板模型的训练数据最大页数为 500，自定义神经模型的训练数据最大页数为 50,000。

• 对于自定义提取模型训练，模板模型的训练数据总大小为 50 MB，神经模型的训练数据总大小为为 1G-MB。

• 对于自定义分类模型训练，训练数据的总大小为 1GB，最大为 10,000 页。

试用 Document Intelligence Studio

了解如何使用 Document Intelligence Studio 从医疗保险卡中提取数据。 需要以下资源：

• Azure 订阅 - 可以创建试用订阅

• Azure 门户中的文档智能实例。 可以使用免费定价层 (F0) 来试用该服务。 在部署资源后，选择“转到资源”以获取密钥和终结点。

1. 在 Document Intelligence Studio 主页，选择“医疗保险卡”。

2. 可以分析示例保险卡文档，或选择“➕ 添加”按钮以上传自己的示例。

3. 选择“运行分析”按钮，并根据需要配置“分析选项”：

   

   试用文档智能工作室。

支持的语言和区域设置

有关受支持语言的完整列表，请参阅我们的“语言支持 - 预生成模型”页。

字段提取

字段	类型​​	说明	示例
Insurer	string	医疗保险提供商名称	PREMERA BLUE CROSS
Member	object
Member.Name	string	成员名称	ANGEL BROWN
Member.BirthDate	date	参保人出生日期	01/06/1958
Member.Employer	string	参保人雇主名称	Microsoft
Member.Gender	string	参保人性别	M
Member.IdNumberSuffix	string	某些医疗保险卡上显示的标识号后缀	01
Dependents	array	家属的阵列列表，在可能的情况下按参保人后缀值排序
Dependents.*	object
Dependents.*.Name	string	家属姓名	01
IdNumber	object
IdNumber.Prefix	string	某些医疗保险卡上显示的标识号前缀	ABC
IdNumber.Number	string	Identification Number	123456789
GroupNumber	string	保险组号	1000000
PrescriptionInfo	object
PrescriptionInfo.Issuer	string	ANSI 颁发者标识号 (IIN)	(80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN	string	处方开具的 BIN 编号	987654
PrescriptionInfo.RxPCN	string	处方处理者控制编号	63200305
PrescriptionInfo.RxGrp	string	处方组号	BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId	string	处方标识号。 如果不存在，则默认为参保人 ID 号	P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan	string	处方计划编号	A1
Pbm	string	计划的药房福利经理	CVS CAREMARK
EffectiveDate	date	计划的生效日期	08/12/2012
Copays	array	保存共同支付福利列表的数组
Copays.*	object
Copays.*.Benefit	string	共同付款福利名称	自付款
Copays.*.Amount	currency	共同付款所需金额	1,500 美元
Payer	object
Payer.Id	string	付款人 ID 号	89063
Payer.Address	address	付款人地址	123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber	phoneNumber	付款人电话号码	+1 (987) 213-5674
Plan	object
Plan.Number	string	计划编号	456
Plan.Name	string	计划名称 - 如果医疗补助 ->，则为 medicaid（全部小写）。	健康储蓄计划
Plan.Type	string	计划类型	PPO
MedicareMedicaidInfo	object
MedicareMedicaidInfo.Id	string	医疗保险或医疗补助号码	1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate	date	医疗保险 A 部分的生效日期	01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate	date	医疗保险 B 部分的生效日期	01-01-2023

迁移指南和 REST API v3.1

• 请参阅我们的文档智能 v3.1 迁移指南，以了解如何在应用程序和工作流中使用 v3.1 版本。

• 请浏览 REST API，以详细了解 v3.1 版本和新功能。

后续步骤

• 尝试使用 Document Intelligence Studio 来处理你自己的表单和文档。

• 完成文档智能快速入门，并使用你选择的开发语言开始创建文档处理应用。