SDK 目标：REST API 2024-02-29-preview

dotnet add package Azure.AI.DocumentIntelligence --version 1.0.0-beta.2

Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 1.0.0-beta.2

  <dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-documentintelligence</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.2</version>
  </dependency>

implementation("com.azure:azure-ai-documentintelligence:1.0.0-beta.2")

npm i @azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0-beta.2

pip install azure-ai-documentintelligence==1.0.0b2

using Azure;
using Azure.AI.DocumentIntelligence;

import com.azure.ai.documentintelligence.*;
import com.azure.ai.documentintelligence.models.*;

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;

const { AzureKeyCredential, DocumentIntelligence } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0-beta.2");

from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentIntelligenceClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentIntelligenceClient client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
    .credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
    .endpoint("<your-endpoint>")
    .buildClient();

// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
    const client = DocumentIntelligence(process.env["your-endpoint>"], {
  key: process.env["<your-key>"],
});

# create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
    endpoint = "<your-endpoint>"
    credential = AzureKeyCredential("<your-key>")
    document_analysis_client = DocumentIntelligenceClient(endpoint, credential)

以下是为 .NET 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法：

1. 安装适用于 .NET 的 Azure 标识库：

       dotnet add package Azure.Identity
   

       Install-Package Azure.Identity
   

2. 注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。

3. 通过将 Cognitive Services User 角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。

4. 将 Microsoft Entra 应用程序中的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

5. 创建 DocumentIntelligenceClient 实例，包括 DefaultAzureCredential：

   string endpoint = "<your-endpoint>";
   var client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
   

有关详细信息，请参阅对客户端进行身份验证。

以下是为 Java 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法：

1. 安装适用于 Java 的 Azure 标识库：

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.5.3</version>
   </dependency>
   

2. 注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。

3. 通过将 Cognitive Services User 角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。

4. 将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

5. 创建 DocumentIntelligenceClient 实例和 TokenCredential 变量：

   TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
       .endpoint("{your-endpoint}")
       .credential(credential)
       .buildClient();
   

有关详细信息，请参阅身份验证。

以下是为 JavaScript 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法：

1. 安装适用于 JavaScript 的 Azure 标识库：

   npm install @azure/identity
   

2. 注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。

3. 通过将 Cognitive Services User 角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。

4. 将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

5. 创建 DocumentIntelligenceClient 实例，包括 DefaultAzureCredential：

   const { DocumentIntelligenceClient } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0-beta.2");
   const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
   
   const client = new DocumentIntelligenceClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
   

有关详细信息，请参阅创建客户端并对其进行身份验证。

以下是为 Python 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法。

1. 安装适用于 Python 的 Azure 标识库：

   pip install azure-identity
   

2. 注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。

3. 通过将 Cognitive Services User 角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。

4. 将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

5. 创建 DocumentIntelligenceClient 实例，包括 DefaultAzureCredential：

   from azure.identity import DefaultAzureCredential
   from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
   
   credential = DefaultAzureCredential()
   client = DocumentIntelligenceClient(
       endpoint="<your-endpoint>",
       credential=credential
   )
   

有关详细信息，请参阅对客户端进行身份验证。