模型生命周期

语言服务功能会利用 AI 模型。 我们使用新的模型版本更新语言服务，以提高准确性、支持和质量。 当由于模型变得陈旧时，建议不再使用它们。 使用本文获取有关该过程的信息和对应用程序的期望。

预生成功能

我们的标准（非自定义）语言服务功能是建立在 AI 模型之上的，我们称之为预训练模型或预生成模型。

我们会定期使用新的模型版本更新语言服务，以提高模型准确性、支持和质量。

默认情况下，所有 API 请求将使用最新的正式发布版 (GA) 模型。

选择数据使用的模型版本

我们建议使用 latest 模型版本来利用最新的和最高质量的模型。 随着模型的改进，一些模型结果可能会发生变化。 模型版本可能已弃用，因此我们不再接受实现中的指定 GA 模型版本。

用于预览功能的预览版模型不保持最短停用期，可以随时弃用。

默认情况下，API 和 SDK 请求将使用最新的正式发布版模型。 可以使用可选参数来选择要使用的模型版本（不推荐）。

使用下表查找每项功能所支持的模型版本：

* 最新的正式发布 (GA) 模型版本 ** 最新的预览版本

自定义功能

过期时间线

对于自定义功能，AI 实现有两个关键部分：训练和部署。 会定期发布新的配置，定期改进 AI，因此会停用更旧、准确度更低的配置。

使用下表查找每项功能所支持的模型版本：

** 对于最新的训练配置版本，已发布的到期日期取决于较新的模型版本的可用性。如果没有较新的模型版本可用，可能会延长到期日期。

训练配置通常在发布后 6 个月内可用。 如果已将经过训练的配置分配给部署，则此部署将在训练配置到期时间的 12 个月后到期。 如果模型即将过期，可以使用最新的训练配置版本重新训练和重新部署模型。

在训练配置到期日期之后，必须使用其他受支持的训练配置版本来提交任何训练或部署作业。 在部署到期日期之后，不可使用已部署的模型进行预测。

训练配置版本到期后，如果使用已到期的配置版本进行调用，则 API 调用将在被调用或使用时返回错误。 默认情况下，训练请求会使用最新可用的训练配置版本。 要更改配置版本，请在提交训练作业时使用 trainingConfigVersion 参数并分配所需版本。

API 版本

对以下功能进行 API 调用时，需指定要用于完成请求的 API-VERISON。 建议使用最新的可用 API 版本。

如果正在为项目使用 Language Studio，则将使用可用的最新 API 版本。 其他 API 版本只能通过 REST API 和客户端库使用。

使用下表查找每项功能所支持的 API 版本：

后续步骤

Azure AI 语言概述