将 Log Analytics 与 Power BI 集成

Azure Monitor Logs 为引入日志提供了端到端解决方案。在 Log Analytics（用于查询日志的 Azure Monitor 用户界面）中，可以将日志数据连接到 Microsoft 的 Power BI 数据可视化平台。

本文介绍如何将数据从 Log Analytics 馈送到 Power BI，以基于日志数据生成报表和仪表板。

注意

你可以使用免费的 Power BI 功能来集成和创建报表和仪表板。更高级的功能（例如共享工作、计划刷新、数据流和增量刷新）可能需要购买 Power BI Pro 或 Premium 帐户。有关详细信息，请参阅详细了解 Power BI 定价和功能。

先决条件

若要将查询导出到可在 Power BI Desktop 中使用的 .txt 文件，需要具有 Power BI Desktop。
若要直接在 Power BI 服务中基于查询创建新数据集，请执行以下操作：
- 需要一个 Power BI 帐户。
- 必须在 Azure 中向 Power BI 服务授予权限，以允许其写入日志。有关详细信息，请参阅为 Power BI 配置 Azure Log Analytics 的先决条件。

若要将查询导出到可在 Power BI Desktop 中使用的 .txt 文件，你需要对你查询的 Log Analytics 工作区具有 Microsoft.OperationalInsights/workspaces/query/*/read 权限，例如 Log Analytics 读取者内置角色提供的权限。
若要直接在 Power BI 服务中基于查询创建新数据集，你需要对你查询的 Log Analytics 工作区具有 Microsoft.OperationalInsights/workspaces/write 权限，例如 Log Analytics 参与者内置角色提供的权限。

在 Log Analytics 的“导出”菜单中，选择用于根据 Log Analytics 查询创建 Power BI 数据集和报表的两个选项之一：

Power BI (作为 M 查询)：此选项将查询（以及查询的连接字符串）导出到可在 Power BI Desktop 中使用的 .txt 文件。如果需要以 Power BI 服务中不可用的方式对数据建模或转换，请使用此选项。否则，请考虑将查询导出为新数据集。

注意

导出操作受 Log Analytics 查询 API 限制的约束。如果你的查询结果超出了查询 API 返回的数据的大小上限，则该操作将导出部分结果。

Power BI 数据流还允许收集和存储数据。数据流是一种云 ETL（提取、转换和加载）过程，可帮助你收集和准备数据。数据集是“模型”，旨在帮助你连接不同的实体并根据你的需求对其进行建模。

Power BI 数据集和 Power BI 数据流都有增量刷新选项。 Power BI 数据流和 Power BI 数据集支持此功能。若要在数据流上使用增量刷新，需要 Power BI Premium。

增量刷新运行小型查询，每次运行只更新较少的数据量，而不是在运行查询时一次又一次引入所有数据。可以保存大量数据，但每次运行查询时会添加新的增量数据。此行为非常适合运行时间较长的报表。

Power BI 增量刷新依赖于结果集中存在的“日期/时间”字段。在配置增量刷新之前，请确保 Log Analytics 查询结果集包含至少一个“日期/时间”字段。

有关增量刷新配置方面的详细信息和具体方法，请参阅 Power BI 数据集和增量刷新以及 Power BI 数据流和增量刷新。

将数据发送到 Power BI 后，你可以继续使用 Power BI 来创建报表和仪表板。

了解如何：