Databricks 数据科学与工程用户指南

本指南介绍 Databricks 数据科学与工程工作区中提供的工具，以及迁移和安全指南。

• Databricks 运行时
  • Databricks Runtime
  • 用于机器学习的 Databricks Runtime
  • Photon
  • Databricks Light
  • 用于基因组学的 Databricks Runtime（已弃用）
• 数据科学与工程工作区
  • 使用边栏
  • 切换到另一工作区
  • 获取帮助
• 群集
  • 创建群集
  • 管理群集
  • 配置群集
  • 最佳做法：群集配置
  • 任务抢占
  • 使用 Databricks 容器服务自定义容器
  • 群集节点初始化脚本
  • 支持 GPU 的群集
  • 单节点群集
  • 池
  • Web 终端
• 笔记本
  • 管理笔记本
  • 使用笔记本
  • 可视化效果
  • 仪表板
  • 小组件
  • 笔记本工作流
  • 包单元
• 作业
  • 要求
  • 创建作业
  • 运行作业
  • 查看作业
  • 查看作业运行
  • 查看作业运行详细信息
  • 导出作业运行结果
  • 编辑作业
  • 编辑任务
  • 克隆作业
  • 删除作业
  • 删除任务
  • 最佳实践
• Libraries
  • 工作区库
  • 群集库
  • 笔记本范围内的 Python 库
  • 笔记本范围的 R 库
  • Python 环境管理
• 用于 Git 集成的存储库
  • 要求
  • 配置 Git 与 Azure Databricks 的集成
  • 启用对 Databricks Repos 中的任意文件的支持
  • 克隆远程 Git 存储库
  • 在 Azure Databricks 存储库中使用笔记本
  • 在 Azure Databricks 存储库中使用非笔记本文件
  • 使用 Python 和 R 模块
  • 与远程 Git 存储库同步
  • 控制对 Databricks Repos 的访问
  • 存储库 API
  • 将存储库与 CI/CD 工作流集成的最佳做法
  • 迁移提示
  • 限制和常见问题解答
  • 故障排除
• Databricks 文件系统 (DBFS)
  • 有关 DBFS 权限的重要信息
  • DBFS 根
  • 使用 UI 浏览 DBFS
  • 将对象存储装载到 DBFS
  • 访问 DBFS
• 迁移
  • 将生产工作负荷迁移到 Azure Databricks
  • 将单节点工作负荷迁移到 Azure Databricks