Azure AI 语言文档

提取信息

使用自然语言理解 (NLU) 从非结构化文本中提取信息。 例如，识别关键短语或个人身份信息 (PII)、汇总文本、识别和分类命名实体，或在域集顶部自定义实体提取模型。

• 提取关键短语
• 查找链接实体
• 命名实体识别 (NER)
• 个人身份信息 (PII) 检测
• 运行状况文本分析

总结基于文本的内容

总结冗长的文档和对话口述文本。

• 文档摘要
• 对话摘要

对文本进行分类

使用自然语言理解 (NLU) 来检测语言或对所拥有的文本的情绪进行分类。 此外，还可通过基于数据集自定义分类模型来对文本文档进行分类。

• 分析情绪和文本以提供意见
• 检测语言

回答问题

使用预生成功能为非结构化文本中提出的问题提供答案，或基于所提供的数据自定义特定于域的问答对。

• 问答

了解对话

创建自己的模型，以对对话言语进行分类，并从中提取详细信息来满足场景需求。

• 对话语言理解
• 业务流程工作流

翻译文本

使用基于云的神经机器翻译为应用程序构建多语言智能解决方案。

• 对文本使用机器翻译。

资源

• 定价

支持

• 支持和帮助