什么是语言理解 (LUIS)？

语言理解 (LUIS) 是一种基于云的对话式 AI 服务，可在用户对话的自然语言文本中应用自定义机器学习智能，以便预测整体含义并提炼出相关的详细信息。 LUIS 通过其自定义门户、API 和 SDK 客户端库提供访问权限。

对于新用户，请按照以下步骤登录 LUIS 门户。要开始使用，可以尝试使用 LUIS 预生成域应用。

本文档包含以下文章类型：

• 快速入门介绍了入门说明，指导您完成向服务发出请求。
• 操作指南包含以更具体的方式或自定义方式使用服务的说明。
• 概念对服务的功能和特性进行了深入说明。
• 教程是较长的指南，向您演示了如何在更广泛的业务解决方案中使用该服务作为组件。

LUIS 提供的功能

• 简单：LUIS 无需你具备任何内行 AI 专业知识或任何机器学习先验知识。 只需单击几下即可生成自己的对话式 AI 应用程序。 你可通过使用我们的快速入门之一来生成你的自定义应用程序，也可使用我们的预生成域应用之一。
• 安全性、隐私和合规性：由 Azure 基础结构支持 LUIS，LUIS 提供企业级安全性、隐私和合规性。 你的数据仍为你所用；你可以随时删除你的数据。 你的数据在存储时进行了加密。 在此处了解详细信息。
• 集成：可轻松将 LUIS 应用与其他 Microsoft 服务（如 Microsoft Bot Framework）集成。

LUIS 方案

• 生成企业级聊天机器人：本参考体系结构介绍如何使用 Azure Bot Framework 生成企业级聊天机器人 (chatbot)。
• 商务聊天机器人：使用 Azure AI 机器人服务和语言理解服务，开发人员可以为各种方案（例如银行、旅游和娱乐）创建聊天界面。
• 使用语音助理控制 IoT 设备：使用可通过 Internet 访问的所有设备（从联网电视或冰箱到联网电厂中的设备，不一而足）创建无缝对话接口。

应用程序开发生命周期

• 计划：标识用户可能使用你的应用程序的方案。 定义需要识别的操作和相关信息。
• 生成：使用创作资源来开发应用。 首先定义意向和实体。 然后，为每个意向添加训练言语。
• 测试和改进：开始使用其他言语测试模型，以了解应用的行为方式，并决定是否需要任何改进。 可遵循以下最佳做法来改进应用程序。
• 发布：部署应用以进行预测，并使用预测资源查询终结点。 如需详细了解如何创作和预测资源，请参阅此处。
• 连接：连接到其他服务，例如 Microsoft Bot Framework。
• 优化：检查终结点言语，以利用真实的示例改进应用程序

如需详细了解如何规划和生成应用程序，请参阅此处。

后续步骤

• 服务和文档的新增内容
• 生成 LUIS 应用
• API 参考
• 最佳实践
• 适用于 LUIS 的开发人员资源。
• Plan your app with intents and entities