为 Azure API 管理自承载网关配置本地指标和日志

本文详细介绍如何为 Kubernetes 群集上部署的自承载网关配置本地指标和日志。 若要配置云指标和日志，请参阅本文。

自承载网关支持 StatsD，它已成为指标收集和聚合的统一协议。 本部分介绍将 StatsD 部署到 Kubernetes 的完整步骤，包含配置网关以通过 StatsD 发出指标，以及使用 Prometheus 监视指标。

下面的示例 YAML 配置用于将 StatsD 和 Prometheus 部署到已部署了自承载网关的 Kubernetes 群集。 它还会为每个群集创建一个服务。 然后，自承载网关将指标发布到 StatsD 服务。 我们将通过 Prometheus 的服务访问其仪表板。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: sputnik-metrics-config
data:
  statsd.yaml: ""
  prometheus.yaml: |
    global:
      scrape_interval:     3s
      evaluation_interval: 3s
    scrape_configs:
      - job_name: 'prometheus'
        static_configs:
          - targets: ['localhost:9090']
      - job_name: 'test_metrics'
        static_configs:
          - targets: ['localhost:9102']
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sputnik-metrics
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: sputnik-metrics
  template:
    metadata:
      labels:
        app: sputnik-metrics
    spec:
      containers:
      - name: sputnik-metrics-statsd
        image: prom/statsd-exporter
        ports:
        - name: tcp
          containerPort: 9102
        - name: udp
          containerPort: 8125
          protocol: UDP
        args:
          - --statsd.mapping-config=/tmp/statsd.yaml
          - --statsd.listen-udp=:8125
          - --web.listen-address=:9102
        volumeMounts:
          - mountPath: /tmp
            name: sputnik-metrics-config-files
      - name: sputnik-metrics-prometheus
        image: prom/prometheus
        ports:
        - name: tcp
          containerPort: 9090
        args:
          - --config.file=/tmp/prometheus.yaml
        volumeMounts:
          - mountPath: /tmp
            name: sputnik-metrics-config-files
      volumes:
        - name: sputnik-metrics-config-files
          configMap:
            name: sputnik-metrics-config
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sputnik-metrics-statsd
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - name: udp
    port: 8125
    targetPort: 8125
    protocol: UDP
  selector:
    app: sputnik-metrics
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sputnik-metrics-prometheus
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - name: http
    port: 9090
    targetPort: 9090
  selector:
    app: sputnik-metrics

将配置保存到名为 metrics.yaml 的文件。 使用以下命令将所有项部署到群集：

kubectl apply -f metrics.yaml

部署完成后，运行以下命令来检查 Pod 是否正在运行。 Pod 名称将有所不同。

kubectl get pods
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
sputnik-metrics-f6d97548f-4xnb7        2/2     Running   0          1m

运行以下命令来检查 services 是否正在运行。 记下 StatsD 服务的 CLUSTER-IP 和 PORT，稍后需要使用它们。 可以使用 Prometheus 的 EXTERNAL-IP 和 PORT 访问其仪表板。

kubectl get services
NAME                         TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP     PORT(S)                      AGE
sputnik-metrics-prometheus   LoadBalancer   10.0.252.72   13.89.141.90    9090:32663/TCP               18h
sputnik-metrics-statsd       NodePort       10.0.41.179   <none>          8125:32733/UDP               18h

部署了 StatsD 和 Prometheus 后，便可以更新自承载网关的配置，以开始通过 StatsD 发出指标。 可以通过其他选项使用自承载网关部署的 ConfigMap 中的 telemetry.metrics.local 密钥来启用或禁用此功能。 下面是可用的选项：

下面是一个示例配置：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
    name: contoso-gateway-environment
data:
    config.service.endpoint: "<self-hosted-gateway-management-endpoint>"
    telemetry.metrics.local: "statsd"
    telemetry.metrics.local.statsd.endpoint: "10.0.41.179:8125"
    telemetry.metrics.local.statsd.sampling: "1"
    telemetry.metrics.local.statsd.tag-format: "dogStatsD"

通过上述配置更新自承载网关部署的 YAML 文件，并使用以下命令应用更改：

kubectl apply -f <file-name>.yaml

若要选取最新的配置更改，请使用以下命令重启网关部署：

kubectl rollout restart deployment/<deployment-name>

现在，我们已部署并配置了所有内容，自承载网关应通过 StatsD 报告指标。 然后，Prometheus 从 StatsD 中选取指标。 使用 Prometheus 服务的 EXTERNAL-IP 和 PORT 转到 Prometheus 仪表板。

通过自承载网关进行一些 API 调用，如果所有内容都已正确配置，则应该能够查看以下指标：

默认情况下，自承载网关会将日志输出到 stdout 和 stderr。 可以使用以下命令轻松查看日志：

kubectl logs <pod-name>

如果自承载网关部署在 Azure Kubernetes 服务中，则可以启用适用于容器的 Azure Monitor，以便从工作负载收集 stdout 和 stderr 并查看 Log Analytics 中的日志。

自承载网关还支持许多协议，包括 localsyslog、rfc5424 和 journal。 下表汇总了所有支持的选项。

下面是本地日志记录的示例配置：

    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
        name: contoso-gateway-environment
    data:
        config.service.endpoint: "<self-hosted-gateway-management-endpoint>"
        telemetry.logs.std: "text"
        telemetry.logs.local.localsyslog.endpoint: "/dev/log"
        telemetry.logs.local.localsyslog.facility: "7"

• 对于本地诊断，我们最多只支持 3072 字节的请求/响应有效负载。 超过此限制可能会因分块而破坏 JSON 格式。

将本地 syslog 用作日志的目标时，运行时需要允许将日志流式传输到目标。 对于 Kubernetes，需要装载与目标匹配的卷。

假设使用以下配置：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
    name: contoso-gateway-environment
data:
    config.service.endpoint: "<self-hosted-gateway-management-endpoint>"
    telemetry.logs.local: localsyslog
    telemetry.logs.local.localsyslog.endpoint: /dev/log

可以轻松地开始将日志流式传输到该本地 syslog 终结点：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: contoso-deployment
  labels:
    app: contoso
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: contoso
  template:
    metadata:
      labels:
        app: contoso
    spec:
      containers:
        name: azure-api-management-gateway
        image: mcr.microsoft.com/azure-api-management/gateway:2.5.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        envFrom:
        - configMapRef:
            name: contoso-gateway-environment
        # ... redacted ...
+       volumeMounts:
+       - mountPath: /dev/log
+         name: logs
+     volumes:
+     - hostPath:
+         path: /dev/log
+         type: Socket
+       name: logs

当配置为在 Azure Kubernetes 服务上使用本地 syslog 时，可以选择两种方法来浏览日志：

• 连接和浏览工作器节点上的日志

可以通过获取对工作器节点的访问权限来轻松使用它们：

1. 创建与节点的 SSH 连接（文档）
2. 可在 host/var/log/syslog 下找到日志

例如，可以将所有 syslog 筛选为仅保留来自自承载网关的 syslog：

$ cat host/var/log/syslog | grep "apimuser"
May 15 05:54:20 aks-agentpool-43853532-vmss000000 apimuser[8]: Timestamp=2023-05-15T05:54:20.0445178Z, isRequestSuccess=True, totalTime=290, category=GatewayLogs, callerIpAddress=141.134.132.243, timeGenerated=2023-05-15T05:54:20.0445178Z, region=Repro, correlationId=b28565ec-73e0-41e6-9312-efcdd6841846, method=GET, url="http://20.126.242.200/echo/resource?param1\=sample", backendResponseCode=200, responseCode=200, responseSize=628, cache=none, backendTime=287, apiId=echo-api, operationId=retrieve-resource, apimSubscriptionId=master, clientProtocol=HTTP/1.1, backendProtocol=HTTP/1.1, apiRevision=1, backendMethod=GET, backendUrl="http://echoapi.chinacloudapp.cn/api/resource?param1\=sample"
May 15 05:54:21 aks-agentpool-43853532-vmss000000 apimuser[8]: Timestamp=2023-05-15T05:54:21.1189171Z, isRequestSuccess=True, totalTime=150, category=GatewayLogs, callerIpAddress=141.134.132.243, timeGenerated=2023-05-15T05:54:21.1189171Z, region=Repro, correlationId=ab4d7464-acee-40ae-af95-a521cc57c759, method=GET, url="http://20.126.242.200/echo/resource?param1\=sample", backendResponseCode=200, responseCode=200, responseSize=628, cache=none, backendTime=148, apiId=echo-api, operationId=retrieve-resource, apimSubscriptionId=master, clientProtocol=HTTP/1.1, backendProtocol=HTTP/1.1, apiRevision=1, backendMethod=GET, backendUrl="http://echoapi.chinacloudapp.cn/api/resource?param1\=sample"

• 了解 Azure API 管理网关的可观测性功能。
• 详细了解 Azure API 管理自承载网关。
• 了解如何在云中配置和保存日志。