跟踪严重性比下降（预览）

踪迹被广泛应用于应用中，有助于讲述幕后发生的故事。 出现错误时，追踪记录可提供关键的可见性，以了解事件序列是如何导致不良状态的。 虽然跟踪主要是非结构化的，但它们的严重性级别仍可以提供有价值的信息。 在应用程序的稳定状态下，我们预计良好跟踪（Info和Verbose）与不良跟踪（Warning以及ErrorCritical）之间的比率将保持稳定。

由于可能有多种原因（例如暂时性网络问题），因此预料到错误跟踪的某种程度是正常的。 但是，当真正的问题开始增长时，它通常表现为不良跟踪与良好跟踪的相对比例增加。 智能检测会自动分析应用程序记录的跟踪遥测数据，并且可以针对异常模式的严重性发出相关警告。

此功能除了需要为应用配置跟踪日志记录之外，不需要其他特殊设置。 了解如何为 .NET 或 Java 配置跟踪日志侦听器。 此功能在应用生成足够多的跟踪遥测数据时激活。

何时会收到此类型的智能检测通知？

如果在某一天，良好跟踪（记录有Info或Verbose级别的跟踪）与不良跟踪（记录有Warning、Error或Fatal级别的跟踪）之间的比例较之过去七天计算的基准值有所下降，您将收到此类通知。

我的应用是否肯定有问题？

通知并不意味着应用肯定有问题。 尽管良好跟踪和不良跟踪之间的比率下降可能表示应用程序问题，但它也可能是良性的。 例如，如果应用程序中的新流发出的“错误”跟踪多于现有流，则可能导致该比率提高。

如何解决问题？

通知包括诊断信息，以在诊断进程中提供支持：

1. 分诊。 通知会显示有多少操作受到影响。 此信息可以帮助你对问题分配优先级。
2. 范围。 该问题是影响所有流量，还是只影响某些操作？ 可以从通知中获取此信息。
3. 诊断。 可以使用与支持信息相关联的相关项和报告，以帮助进一步诊断问题。