批处理服务工作流和资源

在此 Azure Batch 服务核心组件的概述中，我们将讨论 Batch 开发人员可用于生成大规模并行计算解决方案的高级工作流，以及使用的主要服务资源。

无论是开发发布直接 REST API 调用的分布式计算应用程序或服务，还是使用另一个 Batch SDK，都会使用此处讨论的许多资源和功能。

以下高级工作流通常是使用 Batch 服务处理并行工作负荷的几乎所有应用程序和服务：

1. 将要处理的 数据文件 上传到 Azure 存储帐户 。 Batch 包括对访问 Azure Blob 存储的内置支持，任务可以在运行任务时将这些文件下载到 计算节点 。
2. 上传您的任务将运行的应用程序文件。 这些文件可以是二进制文件或脚本及其依赖项，并由作业中的任务执行。 任务可以从存储帐户下载这些文件，也可以使用 Batch 的应用程序包 功能进行应用程序管理和部署。
3. 创建计算节点 池 。 创建池时，可以指定池的计算节点数、其大小和作系统。 运行作业中的每个任务时，会将任务分配到池中的某个节点以执行。
4. 创建 作业。 作业管理任务的集合。 你可以将每个作业关联到要运行该作业的任务的特定池。
5. 将任务添加到作业。 每个任务运行上传的应用程序或脚本，以处理从存储帐户下载的数据文件。 完成每个任务后，它可以将其输出上传到 Azure 存储。
6. 监视作业进度并从 Azure 存储中检索任务输出。

以下主题讨论支持分布式计算方案的 Batch 资源。

• 批处理帐户和存储帐户
• 节点和池
• 作业和任务
• 文件和目录

• 了解适用于生成批处理解决方案的批处理 API 和工具。
• 了解使用批处理 .NET 客户端库或 Python 开发支持批处理的应用程序的基本概念。 这些快速入门指导你完成一个示例应用程序，该应用程序使用 Batch 服务在多个计算节点上执行工作负荷，并包括使用 Azure 存储进行工作负荷文件暂存和检索。
• 下载并安装 Batch Explorer ，以便在开发 Batch 解决方案时使用。 使用 Batch Explorer 帮助创建、调试和监视 Azure Batch 应用程序。
• 请参阅社区资源，包括 Stack Overflow、 Batch 社区存储库和 Azure Batch 论坛。