有关 vCore 体系结构中的 Azure Cosmos DB for MongoDB 的常见问题解答

Azure Cosmos DB 是一种用于新式应用开发的完全托管的 NoSQL 数据库和关系数据库。

基于请求单位 (RU) 和基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 产品/服务使得使用 Azure Cosmos DB 像 MongoDB 数据库一样容易。 这两种选项都不会产生复杂管理和缩放方法开销。 可以使用你现有的 MongoDB 技能，并通过将应用程序指向使用 API for MongoDB 的帐户的连接字符串，继续使用自己的常用 MongoDB 驱动程序、SDK 和工具。 此外，这两者都是云原生产品/服务，可与其他 Azure 服务无缝集成以构建企业级新式应用程序。

以下是帮助你在两个选项之间做出决定的一些关键因素。

• 在下列情况下，请选择“基于 RU”：
  • 你正在构建新的云原生 MongoDB 应用或重构现有应用，以获取云原生优势。
  • 你的工作负载具有较多点读取（按 _id 和分片键值提取单个项）和较少长时间运行的查询和复杂聚合管道操作。
  • 你希望实现无限制的水平可伸缩性、即时纵向扩展和精细吞吐量控制。
  • 你正在运行的任务关键型应用程序需要行业领先的 99.999% 可用性。
• 在下列情况下，请选择“基于 vCore”：
  • 你要迁移现有 MongoDB 工作负载（直接迁移）或生成新的 MongoDB 应用程序。
  • 你的工作负载有运行时间较长的查询、复杂的聚合管道、分布式事务、联接等。
  • 你更喜欢使用熟悉的基于 vCore 的群集层级（例如 M30、M40、M50 等）进行高容量垂直和水平缩放。
  • 你运行的应用程序需要达到 99.995% 的可用性。
  • 需要对矢量嵌入的存储和搜索的本机支持。

RU 和 vCore 服务具有不同的体系结构，在计费方面存在重大差异。

RU 服务变体是一个多租户服务，可立即将资源分配给工作负载，以与存储和吞吐量要求保持一致。 此服务的吞吐量基于请求单位。 此服务针对更愿意根据请求单位 (RU) 和消耗的存储支付固定（标准预配吞吐量）或可变（自动缩放）费用的用户进行了优化。 实际 RU 费用取决于所选的模型：预配吞吐量（标准或自动缩放）或无服务器。

vCore 服务变体创建利用预设 CPU、内存和存储资源的专用实例，这些资源可动态缩放以满足你的需求。 此服务针对更愿意基于计算（CPU、内存和节点数）和存储支付一致的固定费用的用户进行了优化。

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