在 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 中对应用程序工作负载进行分类

适用对象： Azure Cosmos DB for PostgreSQL（由 PostgreSQL 的 Citus 数据库扩展提供支持）

下面是最适合 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 的工作负荷的常见特征。

先决条件

本文假定你了解 缩放的基本概念。 如果你还没有阅读过这些内容，请花点时间这样做。

多租户 SaaS 的特征

• 租户看到自己的数据；他们看不到其他租户的数据。
• 大多数 B2B SaaS 应用都是多租户应用。 示例包括 Salesforce 或 Shopify。
• 在大多数 B2B SaaS 应用中，有数百到数万个租户，越来越多的租户继续加入。
• 多租户 SaaS 应用主要是操作/事务应用，其数据库查询的延迟要求为位数毫秒。
• 这些应用具有经典关系数据模型，并使用 ORM 生成，例如 RoR、Hibernate、Django 等。

实时操作分析的特征

• 这些应用具有面向客户/用户的交互式分析仪表板，具有子秒的查询延迟要求。
• 需要高并发性 - 至少 20 个用户。
• 分析最近一秒到几分钟内的新鲜数据。
• 大多数都有时序数据，例如事件、日志等。
• 这些应用中的常见数据模型包括：
  • 星型架构 - 少数大型/事实数据表，其余表为小型/维度表
  • 大多少于 20 个主要表

高吞吐量事务性的特征

• 运行 NoSQL/文档样式工作负荷，但需要 PostgreSQL 功能，例如事务、外键/主键、触发器、PostGIS 等扩展。
• 工作负荷基于单个密钥。 它具有基于该密钥的 CRUD 和查找。
• 这些应用具有较高的吞吐量要求：数千到数十万 TPS。
• 查询延迟（以单位数毫秒为单位），具有较高的并发要求。
• 时序数据，如物联网。

后续步骤

选择适合应用程序的最佳位置：