使用 Azure CLI 对 Azure Cosmos DB - API for Gremlin 的数据库或图形实现的吞吐量 (RU/s) 操作

如果没有 Azure 试用版订阅，请在开始前创建一个试用版订阅。

本文中的脚本创建一个具有共享吞吐量的 Gremlin 数据库和一个具有专用吞吐量的 Gremlin 图，然后更新该数据库和该图的吞吐量。 脚本随后从标准吞吐量迁移到自动缩放吞吐量，然后在迁移后读取自动缩放吞吐量的值。

先决条件

可以使用本地 Azure CLI。

• 如果需要，请安装 Azure CLI 来运行 CLI 参考命令。

• 本地 Azure CLI，请了解如何安装 Azure CLI。 如果在 Windows 或 macOS 上运行，请考虑在 Docker 容器中运行 Azure CLI。 有关详细信息，请参阅如何在 Docker 容器中运行 Azure CLI。

  • 通过使用 az login 命令登录到 Azure CLI。 若要完成身份验证过程，请遵循终端中显示的步骤。 有关其他登录选项，请参阅使用 Azure CLI 登录。

  • 出现提示时，请在首次使用时安装 Azure CLI 扩展。 有关扩展详细信息，请参阅使用 Azure CLI 的扩展。

  • 运行 az version 以查找安装的版本和依赖库。 若要升级到最新版本，请运行 az upgrade。

• 本文需要 2.30 或更高版本。 运行 az --version 即可查找版本。 如果需要进行安装或升级，请参阅安装 Azure CLI。

  注意

  在可以在由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中使用 Azure CLI 之前，请先运行 az cloud set -n AzureChinaCloud 来更改云环境。 若要切换回 Azure 公有云，请再次运行 az cloud set -n AzureCloud。

示例脚本

登录 Azure

使用以下脚本通过其他订阅登录，将 <Subscription ID> 替换为 Azure 订阅 ID。 如果没有 Azure 试用版订阅，请在开始前创建一个试用版订阅。

az cloud set -n AzureChinaCloud
az login

subscription="<subscriptionId>" # add subscription here

az account set -s $subscription # ...or use 'az login'

有关详细信息，请参阅设置有效的订阅或登录。

运行脚本

# Throughput operations for a Gremlin API database and graph

# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="chinaeast2"
resourceGroup="msdocs-cosmosdb-rg-$randomIdentifier"
tag="throughput-gremlin-cosmosdb"
account="msdocs-account-cosmos-$randomIdentifier" #needs to be lower case
database="msdocs-db-gremlin-cosmos"
graph="msdocs-graph1-gremlin-cosmos"
partitionKey="/partitionKey"
originalThroughput=400
updateThroughput=500

# Create a resource group 
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tags $tag

# Create a Cosmos account for Gremlin API
echo "Creating $account"
az cosmosdb create --name $account --resource-group $resourceGroup --capabilities EnableGremlin

# Create Gremlin database with throughput
echo "Creating $database with $originalThroughput"
az cosmosdb gremlin database create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $originalThroughput

# Create Gremlin graph with throughput 
echo "Creating $graph with $originalThroughput"
az cosmosdb gremlin graph create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $graph --partition-key-path $partitionKey --throughput $originalThroughput

# Throughput operations for Gremlin API database
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned database throughput
az cosmosdb gremlin database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable database throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb gremlin database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.minimumThroughput -o tsv)

echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update database throughput
echo "Updating $database throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb gremlin database throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $updateThroughput

# Migrate the database from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb gremlin database throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput-type "autoscale"

# Retrieve current autoscale provisioned max database throughput
az cosmosdb gremlin database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

# Throughput operations for Gremlin API graph
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned graph throughput
az cosmosdb gremlin graph throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --database $database --name $graph --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable graph throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb gremlin graph throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --database $database --name $graph --query resource.minimumThroughput -o tsv)
echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update graph throughput
echo "Updating $graph throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb gremlin graph throughput update --resource-group $resourceGroup --account-name $account --database $database --name $graph --throughput $updateThroughput

# Migrate the graph from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb gremlin graph throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database $database --name $graph --throughput-type "autoscale"

# Retrieve the current autoscale provisioned max graph throughput
az cosmosdb gremlin graph throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --database $database --name $graph --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

清理资源

使用 az group delete 命令删除资源组以及与其关联的所有资源 - 除非你持续需要这些资源。 其中一些资源在创建和删除时可能要稍等片刻。

az group delete --name $resourceGroup

示例参考

此脚本使用以下命令。 表中的每条命令均链接到特定于命令的文档。

后续步骤

有关 Azure Cosmos DB CLI 的详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB CLI 文档。