从工作区文件安装库

本文将引导你完成将包或 requirements.txt 文件上传到工作区文件并将其安装到 Azure Databricks 中的群集上所需的步骤。 可以将库安装到全用途计算或作业计算上。

有关工作区文件的详细信息，请参阅 工作区 UI。

需要 Databricks Runtime 15.0 或更高版本才能将requirements.txt 文件上传到工作区文件。 有关完整的库兼容性详细信息，请参阅 “安装库”。

将库加载到工作区文件

可以将库加载到工作区文件，其方式与加载其他文件相同。

将库加载到工作区文件：

1. 单击左侧栏中的“ 工作区”。

2. 导航到工作区中你要上传库的位置。

3. 单击 在右上角选择“ 导入”。

4. 此时会出现“导入”对话框。 对于“导入来源:”，选择“文件”或“URL”。 拖放或浏览到要上传的文件，或提供文件的 URL 路径。

5. 单击“导入” 。

将工作区文件中的库安装到群集

将库安装到群集上时，在该群集上运行的所有笔记本都有权访问该库。

将库从工作区文件安装到群集上：

1. 单击左侧栏中的“ 计算”。

2. 在群集列表中单击群集的名称。

3. 单击“库”选项卡。

4. 单击“新安装”。 将显示“安装库”对话框。

5. 对于“库源”，请选择“工作区”。

6. 上传库或 requirements.txt 文件、浏览到工作区中的库或 requirements.txt，或在 “工作区文件路径 ”字段中输入其工作区位置，如下所示：

   /Workspace/Users/someone@example.com/<path-to-library>/<library-name>.<ext>

7. 单击“安装” 。

从工作区文件向工作流任务添加依赖库

可以将依赖库添加到工作区文件中的任务。 请参阅 Lakeflow 作业中的配置和编辑任务。

从工作区文件配置具有依赖库的工作流任务：

1. 选择工作流中的现有任务或创建新任务。

2. 请在“依赖库”旁边单击“+ 添加”。

3. 在“添加依赖库”对话框中，为“库源”选择“工作区”。

4. 上传库或 requirements.txt 文件、浏览到工作区中的库或 requirements.txt 文件，或在 “工作区文件路径” 字段中输入其工作区位置，如下所示：

   /Workspace/Users/someone@example.com/<path-to-library>/<library-name>.<ext>

5. 单击“安装” 。

将库从工作区文件安装到笔记本

可以将 Python 库直接安装到笔记本，以创建特定于该笔记本的自定义环境。 例如，可以在笔记本中使用特定版本的库，而不会影响群集上可能需要相同库的不同版本的其他用户。 有关详细信息，请参阅笔记本范围内的库。

向笔记本安装库时，只有当前笔记本以及与该笔记本关联的任何作业有权访问该库。 附加到同一群集的其他笔记本不受影响。