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无服务器环境版本

本页提供当前发布的无服务器环境版本的参考。

笔记本和作业的无服务器计算使用环境版本,这些版本基于 Spark Connect 提供稳定的客户端 API,以确保应用程序兼容性。 这样,Databricks 就可以独立升级服务器,从而提供性能改进、安全增强和 bug 修复,而无需对工作负载进行任何代码更改。

每个环境版本包括特定的 Python 版本和一组具有已定义版本的 Python 包。 Databricks 引入了最新环境版本中的新功能和修补程序,同时向所有受支持的环境版本应用安全更新。

环境版本支持日期

为了提供一致且可预测的体验,Azure Databricks 为所有无服务器环境版本支持为期三年的生命周期。

版本 变量 系统环境 发布日期 支持结束日期
4
  • 操作系统:Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python:3.12.3
  • Databricks Connect:17.2.3
  • Scala:2.13.16
  • JDK:17
2025 年 8 月 13 日 2028 年 8 月 13 日
3
  • 操作系统:Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python:3.12.3
  • Databricks Connect:16.4.2
2025 年 6 月 13 日 2028 年 6 月 13 日
2
  • 操作系统:Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Python:3.11.10
  • Databricks Connect:15.4.5
2024 年 11 月 21 日 2027 年 11 月 21 日
1
  • 操作系统:Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Python:3.10.12
  • Databricks Connect:14.3.7
2024年3月12日 2027 年 3 月 12 日

环境版本支持终止

当环境版本达到其支持终止日期时:

  • 对于 UI 中的新作业和笔记本,环境版本将不再可选择,但对于使用 API 的作业,该版本将可配置。
  • 在环境版本上运行的现有作业和笔记本将继续运行。
  • 你将能够导入和运行引用环境版本的笔记本。
  • 在环境版本上运行的工作负荷可能会遇到更长的启动时间。
  • 创建新的引用环境版本的 Unity 目录 UDF 将触发警告,但仍会运行。