使用 Azure 流分析处理事件中心的数据

Artículo
08/12/2024

利用 Azure 流分析服务，可以轻松地通过 Azure 事件中心引入、处理和分析流数据，获得进行实时操作所需的强大洞察力。可以通过 Azure 门户直观显示传入数据以及编写流分析查询。查询准备就绪后，单击几下鼠标即可将其移到生产环境中。

主要优点

下面是 Azure 事件中心和 Azure 流分析集成的主要优点：

预览数据 - 可以在 Azure 门户中预览事件中心的传入数据。
测试查询 - 准备一个转换查询并直接在 Azure 门户中对其进行测试。有关查询语言语法，请参阅流分析查询语言文档。
将查询部署到生产 - 可以通过创建并启动 Azure 流分析作业，将查询部署到生产环境中。

端到端流

重要

如果你不是 Azure 订阅级别的所有者或参与者角色的成员，则必须是 Azure 订阅级别的流分析查询测试者角色的成员，才能成功完成本部分中的步骤。此角色允许你执行测试查询，而无需先创建流分析作业。有关向用户分配角色的说明，请参阅向用户分配 AD 角色。
如果事件中心仅允许通过专用终结点进行专用访问，则必须将流分析作业加入同一网络，以便作业可以访问事件中心的事件。

登录到 Azure 门户。
导航到你的事件中心命名空间，然后导航到包含传入数据的事件中心。
在左侧导航菜单上，展开“功能”，选择“处理数据”，然后在“从事件中启用实时见解”磁贴上选择“开始”。
你会看到一个查询页面，其中包含已为以下字段设置的值。如果你看到一个关于使用者组和正在为你创建的策略的弹出窗口，请选择“确定”。你会立即在此选项卡中看到最新传入数据的快照。
1. 你的事件中心，用作查询的输入。
2. 包含 SELECT 语句的示例 SQL 查询。
3. 一个输出别名，用于引用查询测试结果。
- 系统会自动检测数据中的序列化类型 (JSON/CSV)。还可以手动将序列化类型更改为 JSON/CSV/AVRO。
- 可以按表格式或原始格式预览传入数据。
- 如果显示的数据不是最新的，请选择“刷新”查看最新事件。
- 在上图中，结果以表格式显示。若要查看原始数据，请选择“原始”。
选择“测试查询”即可在“测试结果”选项卡中查看查询测试结果的快照。还可以下载结果。

编写你自己的查询来转换数据。请参阅 Stream Analytics Query Language reference（流分析查询语言参考）。
对查询进行测试后，如果想要将其移入生产环境，请选择“创建流分析作业”。
在“新建流分析作业”页中，执行以下步骤：
1. 指定作业的名称。
2. 选择要在其中创建作业的 Azure 订阅。
3. 选择流分析作业资源的资源组。
4. 选择作业的位置。
5. 对于“事件中心策略名称”，请创建新策略或选择现有策略。
6. 对于事件中心使用者组”，请创建新的使用者组或选择现有的使用者组。
7. 选择“创建”以创建流分析作业。
  
  注意
  
  建议你为在“事件中心”页创建的每个新的 Azure 流分析作业创建一个使用者组和一个策略。使用者组仅允许 5 个并发读者。因此，如果为每个作业提供一个专用使用者组，即可避免超出该限制后可能会产生的任何错误。专用策略允许你轮换密钥或撤销权限而不影响其他资源。
你的流分析作业现已创建，其中，你的查询与测试的相同，输入是你的事件中心。
添加所选的输出。
单击痕迹导航链接中的作业名称，返回“流分析作业”页面。
选择“查询”窗口上方的“编辑查询”。
使用输出名称更新 [OutputAlias]，然后选择查询上方的“保存查询”链接。通过选择右上角的“X”关闭“查询”页面。
现在，在“流分析作业”页面上，选择工具栏上的“开始”以开始执行作业。