使用 Beeline 连接到 HiveServer2，或在本地安装 Beeline 以从本地连接

Artículo
07/01/2024

Apache Beeline 是一个 Hive 客户端，它包含在 HDInsight 群集的头节点上。本文介绍如何使用 HDInsight 群集上安装的 Beeline 客户端通过不同连接类型连接到 HiveServer2。还介绍了如何在本地安装 Beeline 客户端。

连接类型

从 SSH 会话

如果从 SSH 会话连接到群集头节点，则可随后连接到端口 10001 上的 headnodehost 地址：

beeline -u 'jdbc:hive2://headnodehost:10001/;transportMode=http'

通过 Azure 虚拟网络

通过 Azure 虚拟网络从客户端连接到 HDInsight 时，必须提供群集头节点的完全限定域名 (FQDN)。由于直接与群集节点建立此连接，因此此连接使用端口 10001：

beeline -u 'jdbc:hive2://<headnode-FQDN>:10001/;transportMode=http'

将 <headnode-FQDN> 替换为群集头节点的完全限定域名。若要查找头节点的完全限定域名，请使用使用 Apache Ambari REST API 的托管 HDInsight 文档中的信息。

使用 Kerberos 连接到 HDInsight 企业安全性套餐 (ESP) 群集

从客户端连接到已加入 Microsoft Entra 域服务的企业安全性套餐 (ESP) 群集时，如果客户端所在的计算机与群集位于同一领域中，那么你还必须指定域名 <AAD-Domain> 和有权访问群集 <username> 的一个域用户帐户的名称：

kinit <username>
beeline -u 'jdbc:hive2://<headnode-FQDN>:10001/default;principal=hive/_HOST@<AAD-Domain>;auth-kerberos;transportMode=http' -n <username>

将 <username> 替换为域中有权访问群集的帐户的名称。将 <AAD-DOMAIN> 替换为群集加入的 Microsoft Entra ID 的名称。对于 <AAD-DOMAIN> 值，请使用大写字符串，否则会找不到凭据。如果需要，请查看 /etc/krb5.conf 中是否有领域名。

若要从 Ambari 查找 JDBC URL，请执行以下任务：

在 Web 浏览器中，导航到 https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.cn/#/main/services/HIVE/summary，其中 CLUSTERNAME 是群集的名称。确保 HiveServer2 正在运行。
使用剪贴板复制 HiveServer2 JDBC URL。

通过公共或专用终结点

使用公共或专用终结点连接到群集时，必须提供群集登录帐户名（默认值为 admin）和密码。例如，使用 Beeline 从客户端系统连接到 clustername.azurehdinsight.cn 地址。此连接通过端口 443 建立，并使用 TLS/SSL 进行加密。

将 clustername 替换为 HDInsight 群集的名称。将 admin 替换为群集的群集登录帐户。对于 ESP 群集，请使用完整的 UPN（例如 user@domain.com）。将 password 替换为群集登录帐户的密码。

beeline -u 'jdbc:hive2://clustername.azurehdinsight.cn:443/;ssl=true;transportMode=http;httpPath=/hive2' -n admin -p 'password'

或对于专用终结点：

beeline -u 'jdbc:hive2://clustername-int.azurehdinsight.cn:443/;ssl=true;transportMode=http;httpPath=/hive2' -n admin -p 'password'

专用终结点指向一个基本的负载均衡器，后者只能从在同一区域中进行对等互连的 VNET 访问。有关详细信息，请参阅对全局 VNet 对等互连和负载均衡器的约束。在使用 beeline 之前，可以将 curl 命令与 -v 选项配合使用，以便排查公共或专用终结点的任何连接问题。

将 Beeline 与 Apache Spark 配合使用

Apache Spark 提供自己的 HiveServer2 实现（有时称为 Spark Thrift 服务器）。此服务使用 Spark SQL 而不是 Hive 来解析查询。并且，此服务可以提供更好的性能，具体取决于查询。

通过公共或专用终结点

使用的连接字符串略有不同。它使用 httpPath/sparkhive2，而不包含 httpPath=/hive2。将 clustername 替换为 HDInsight 群集的名称。将 admin 替换为群集的群集登录帐户。将 password 替换为群集登录帐户的密码。

注意

对于 ESP 群集，请将 admin 替换为完整的 UPN（例如 user@domain.com）。

beeline -u 'jdbc:hive2://clustername.azurehdinsight.cn:443/;ssl=true;transportMode=http;httpPath=/sparkhive2' -n admin -p 'password'

或对于专用终结点：

beeline -u 'jdbc:hive2://clustername-int.azurehdinsight.cn:443/;ssl=true;transportMode=http;httpPath=/sparkhive2' -n admin -p 'password'

使用 Apache Spark 从群集头节点或 Azure 虚拟网络进行连接

当直接从群集头节点或者从 HDInsight 群集所在的 Azure 虚拟网络中的资源进行连接时，应当为 Spark Thrift 服务器使用端口 10002 而非 10001。以下示例演示如何直接连接到头节点：

/usr/hdp/current/spark2-client/bin/beeline -u 'jdbc:hive2://headnodehost:10002/;transportMode=http'

安装 Beeline 客户端

虽然头节点上包含 Beeline，但建议将其安装在本地。本地计算机的安装步骤基于适用于 Linux 的 Windows 子系统。

更新包列表。在 bash shell 中输入以下命令：
```
sudo apt-get update
```
安装 Java（如果未安装）。可以使用 which java 命令进行检查。
1. 如果未安装 java 包，请输入以下命令：
```
sudo apt install openjdk-11-jre-headless
```
2. 打开 bashrc 文件（通常位于 ~/.bashrc 中）：nano ~/.bashrc。
3. 修改 bashrc 文件。在该文件的末尾添加以下行：
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.11.0-openjdk-amd64
```
  依次按 Ctrl+X、Y、Enter。

下载 Hadoop 和 Beeline 存档，输入以下命令：

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
wget https://archive.apache.org/dist/hive/hive-1.2.1/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

解压缩这些存档，输入以下命令：

tar -xvzf hadoop-2.7.3.tar.gz
tar -xvzf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

进一步修改 bashrc 文件。你需要确定存档解压缩到的路径。如果使用适用于 Linux 的 Windows 子系统，并严格按步骤操作，则路径为 /mnt/c/Users/user/，其中 user 是你的用户名。
1. 打开文件 nano ~/.bashrc
2. 用适当的路径修改下面的命令，并将其输入到 bashrc 文件的末尾：
```
export HADOOP_HOME=/path_where_the_archives_were_unpacked/hadoop-2.7.3
export HIVE_HOME=/path_where_the_archives_were_unpacked/apache-hive-1.2.1-bin
PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
```
3. 依次按 Ctrl+X、Y、Enter。
关闭并重新打开 bash 会话。
测试连接。使用上面的公共或专用终结点的连接格式。

后续步骤

有关将 Beeline 客户端与 Apache Hive 配合使用的示例，请参阅将 Apache Beeline 与 Apache Hive 配合使用
有关 HDInsight 中的 Hive 的更多常规信息，请参阅将 Apache Hive 与 Apache Hadoop on HDInsight 配合使用

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使用 Beeline 连接到 HiveServer2，或在本地安装 Beeline 以从本地连接

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从 SSH 会话

通过 Azure 虚拟网络

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通过公共或专用终结点

将 Beeline 与 Apache Spark 配合使用

通过公共或专用终结点

使用 Apache Spark 从群集头节点或 Azure 虚拟网络进行连接

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Recursos adicionales