Apache Phoenix 性能最佳做法

Artículo
01/22/2024

Apache Phoenix 性能的最重要方面是优化基础 Apache HBase。 Phoenix 在 HBase 的顶层创建一个关系数据模型，用于将 SQL 查询转换为 HBase 操作，例如扫描。表架构的设计、主键中字段的选择和排序，以及索引的用法都会影响 Phoenix 的性能。

表架构设计

在 Phoenix 中创建一个表时，该表将存储在 HBase 表中。 HBase 表包含可统一访问的列组（列系列）。 Phoenix 表中的行是 HBase 表中的行，其中每个行由版本受控的单元格构成，这些单元格与一个或多个列相关联。在逻辑上，单个 HBase 行是键值对的集合，这些键值对具有相同的行键值。这就是说，每个键值对具有一个行键属性，特定行的该行键属性值是相同的。

Phoenix 表的架构设计包括主键设计、列系列设计、单个列的设计，以及数据分区方式。

主键设计

在 Phoenix 中的表上定义的主键确定如何将数据存储在基础 HBase 表的行键中。在 HBase 中，访问特定行的唯一方法就是使用行键。此外，存储在 HBase 表中的数据已按行键排序。 Phoenix 通过按主键中定义的顺序将行中每个列的值进行串联来生成行键值。

例如，联系人表包含名字、姓氏、电话号码和地址，所有这些数据都包含在同一个列系列中。可以基于不断递增的序列号定义主键：

rowkey	address	phone	firstName	lastName
1000	1111 San Gabriel Dr.	1-425-000-0002	John	Dole
8396	5415 San Gabriel Dr.	1-230-555-0191	Calvin	Raji

但是，如果经常按 lastName 执行查询，则使用此主键可能性能不佳，因为每个查询需要扫描整个表才能读取每个 lastName 的值。此时，可以基于 lastName、firstName 和社会安全号码列定义主键。最后一列用于区分位于同一地址、使用相同姓名的两位居民（例如父亲和儿子）。

rowkey	address	phone	firstName	lastName	socialSecurityNum
1000	1111 San Gabriel Dr.	1-425-000-0002	John	Dole	111
8396	5415 San Gabriel Dr.	1-230-555-0191	Calvin	Raji	222

Phoenix 使用此新主键生成的行键是：

rowkey	address	phone	firstName	lastName	socialSecurityNum
Dole-John-111	1111 San Gabriel Dr.	1-425-000-0002	John	Dole	111
Raji-Calvin-222	5415 San Gabriel Dr.	1-230-555-0191	Calvin	Raji	222

在给定表的第一行中，行键的数据表示为如下所示：

rowkey	key	值
Dole-John-111	address	1111 San Gabriel Dr.
Dole-John-111	phone	1-425-000-0002
Dole-John-111	firstName	John
Dole-John-111	lastName	Dole
Dole-John-111	socialSecurityNum	111

现在，此行键存储了数据的重复副本。请考虑要包含在主键中的列大小和数目，因为此值将与基础 HBase 表中的每个单元格包含在一起。

此外，如果主键包含单调递增的值，则应使用盐桶创建表，以帮助避免产生写入热点 - 请参阅将分区数据。

列系列设计

如果某些列的访问频率比其他列更高，应创建多个列系列，将经常访问的列与极少访问列区分开来。

此外，如果某些列往往是一起访问的，可将这些列放在同一个列系列中。

列设计

由于大型列的 I/O 开销较大，请将 VARCHAR 列保持为大约 1 MB 以下。处理查询时，HBase 会将单元格作为一个整体具体化，然后将其发送到客户端。客户端会作为一个整体接收这些单元格，然后将其转交到应用程序代码。
使用 protobuf、Avro、msgpack 或 BSON 等紧凑格式存储列值。不建议使用 JSON，因为它更大。
在存储之前考虑压缩数据，以降低延迟和 I/O 开销。

将数据分区

使用 Phoenix 可以控制数据分发到的区域数目，从而大幅提高读/写性能。创建 Phoenix 表时，可以将数据加盐或预先拆分。

若要在创建过程中给表加盐，请指定盐桶数目：

CREATE TABLE CONTACTS (...) SALT_BUCKETS = 16

此加盐过程将连同主键值一起拆分表，并自动选择值。

若要控制表的拆分位置，可以通过提供拆分所要遵循的范围值，来预先拆分表。例如，若要创建一个沿着三个区域拆分的表：

CREATE TABLE CONTACTS (...) SPLIT ON ('CS','EU','NA')

索引设计

Phoenix 索引是一个 HBase 表，存储索引表中的部分或全部数据的副本。索引可以提高特定类型的查询的性能。

如果定义多个索引后查询表，Phoenix 会自动选择查询的最佳索引。主索引是根据所选的主键自动创建的。

对于预见性查询，还可以通过指定查询的列来创建辅助索引。

设计索引时：

只创建所需的索引。
限制频繁更新表的索引数。对的表更新将解释为同时写入主表和索引表。

创建辅助索引

辅助索引将完整表扫描转化为点查找，因此可以提高读取性能，代价是消耗更多的存储空间和降低写入速度。在创建表后，可以添加或移除辅助索引，且不需要更改现有查询 - 只是查询会更快地运行。请考虑根据需要创建涵盖索引和/或功能索引。

使用涵盖索引

涵盖索引是包含行中的数据以及已编制索引的值的索引。找到所需的索引条目后，不需要访问主表。

例如，在示例联系人表中，可以只是基于 socialSecurityNum 列创建辅助索引。此辅助索引将加快按 socialSecurityNum 值执行筛选的查询的速度，但检索其他字段值时需要针对主表进行另一次读取。

rowkey	address	phone	firstName	lastName	socialSecurityNum
Dole-John-111	1111 San Gabriel Dr.	1-425-000-0002	John	Dole	111
Raji-Calvin-222	5415 San Gabriel Dr.	1-230-555-0191	Calvin	Raji	222

但是，在指定 socialSecurityNum 的情况下，如果你往往还要查找 firstName 和 lastName，则可以创建一个涵盖索引，并在其中包含 firstName 和 lastName 作为索引表中的实际数据：

CREATE INDEX ssn_idx ON CONTACTS (socialSecurityNum) INCLUDE(firstName, lastName);

通过此涵盖索引，以下查询只需从包含辅助索引的表中读取数据，即可获取所有数据：

SELECT socialSecurityNum, firstName, lastName FROM CONTACTS WHERE socialSecurityNum > 100;

使用功能索引

使用功能索引可以基于预期要在查询中使用的任意表达式创建索引。创建功能索引以及使用该表达式的查询后，该索引可用于检索结果而不是数据表。

例如，可以创建一个索引，以便根据某人的名字和姓氏组合来执行不区分大小写的搜索：

CREATE INDEX FULLNAME_UPPER_IDX ON "Contacts" (UPPER("firstName"||' '||"lastName"));

查询设计

查询设计的主要考虑因素是：

了解查询计划并验证其预期行为。
有效联接。

了解查询计划

在 SQLLine 中，依次使用 EXPLAIN 和 SQL 查询来查看 Phoenix 将要执行的操作计划。检查该计划：

是否在适当的情况下使用主键。
是否使用适当的辅助索引而不是数据表。
是否尽量 RANGE SCAN 或 SKIP SCAN，而不是 TABLE SCAN。

计划示例

举个例子，假设有一个名为 FLIGHTS 的表，其中存储了航班延迟信息。

若要选择 airlineid 为 19805 的所有航班（其中 airlineid 是主键或任何索引中均不存在的字段），请执行以下操作：

select * from "FLIGHTS" where airlineid = '19805';

按如下所示运行说明的命令：

explain select * from "FLIGHTS" where airlineid = '19805';

查询计划如下所示：

CLIENT 1-CHUNK PARALLEL 1-WAY ROUND ROBIN FULL SCAN OVER FLIGHTS
   SERVER FILTER BY AIRLINEID = '19805'

在此计划中，请注意短语 FULL SCAN OVER FLIGHTS。此短语表示针对表中的所有行执行了 TABLE SCAN，而没有使用更高效的 RANGE SCAN 或 SKIP SCAN。

现在，假设你要查询 carrier（航空公司）AA 在 2014 年 1 月 2 日 flightnum（航班号）大于 1 的航班。假设 year、month、dayofmonth、carrier 和 flightnum 列在示例表中存在，并且都包含在复合主键中。查询如下所示：

select * from "FLIGHTS" where year = 2014 and month = 1 and dayofmonth = 2 and carrier = 'AA' and flightnum > 1;

使用以下代码检查此查询的计划：

explain select * from "FLIGHTS" where year = 2014 and month = 1 and dayofmonth = 2 and carrier = 'AA' and flightnum > 1;

生成的计划为：

CLIENT 1-CHUNK PARALLEL 1-WAY ROUND ROBIN RANGE SCAN OVER FLIGHTS [2014,1,2,'AA',2] - [2014,1,2,'AA',*]

方括号中的值是主键的值范围。在本例中，范围值是固定的，即年份 2014、月份 1 和月份日期 2，但允许航班号 2 和更大的值 (*)。此查询计划确认已按预期使用主键。

接下来，基于名为 carrier2_idx 的 FLIGHTS 表创建一个索引，该索引只出现在 carrier 字段中。此索引还包含 flightdate、tailnum、origin 和 flightnum 作为涵盖列，这些列的数据也存储在索引中。

CREATE INDEX carrier2_idx ON FLIGHTS (carrier) INCLUDE(FLIGHTDATE,TAILNUM,ORIGIN,FLIGHTNUM);

假设你要获取航空公司以及 flightdate 和 tailnum，如以下查询所示：

explain select carrier,flightdate,tailnum from "FLIGHTS" where carrier = 'AA';

应会看到使用了此索引：

CLIENT 1-CHUNK PARALLEL 1-WAY ROUND ROBIN RANGE SCAN OVER CARRIER2_IDX ['AA']

有关 explain 计划结果中可能显示的完整项列表，请参阅 Apache Phoenix 优化指南中的“Explain 计划”部分。

有效联接

一般而言，除非一侧较小，否则应避免联接，尤其是针对频繁查询。

如果需要，可以结合 /*+ USE_SORT_MERGE_JOIN */ 提示执行大型联接，但是，针对大量的行执行大型联接会产生很高的开销。如果所有右侧表的总体大小超过了可用内存，请使用 /*+ NO_STAR_JOIN */ 提示。

方案

以下指导原则描述了一些常用模式。

读取密集型工作负荷

对于读取密集型的用例，请确保使用索引。此外，为了节省读取时间开销，请考虑创建涵盖索引。

写入密集型工作负荷

对于包含单调递增主键的写入密集型工作负荷，请创建盐桶来帮助避免产生写入热点，代价是：因需要执行更多扫描而导致总体读取吞吐量降低。此外，在使用 UPSERT 写入大量记录时，请关闭 autoCommit 并批处理记录。

批量删除

删除大型数据集时，请先打开 autoCommit，然后再发出 DELETE 查询，使客户端不需要记住所有已删除行的行键。 AutoCommit 会阻止客户端缓冲受 DELETE 影响的行，因此，Phoenix 可以直接在区域服务器上删除这些行，且无需将其返回到客户端。

不可变和仅限追加

如果方案更看重写入速度而不是数据完整性，请考虑在创建表时禁用预写日志：

CREATE TABLE CONTACTS (...) DISABLE_WAL=true;

有关此选项和其他选项的详细信息，请参阅 Apache Phoenix 语法。

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