使用 Azure HDInsight 对 Apache Hadoop HDFS 进行故障排除

Artículo
05/20/2024

了解使用 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 时的常见问题和解决方法。有关完整的命令列表，请参阅 HDFS 命令指南和文件系统 Shell 指南。

如何从群集内访问本地 HDFS？

问题

从 HDInsight 群集内通过命令行和应用程序代码（而不是 Azure Blob 存储）访问本地 HDFS。

解决步骤

在命令提示符下，按原义使用 hdfs dfs -D "fs.default.name=hdfs://mycluster/" ...，如以下命令中所示：

hdfs dfs -D "fs.default.name=hdfs://mycluster/" -ls /
Found 3 items
drwxr-xr-x   - hdiuser hdfs          0 2017-03-24 14:12 /EventCheckpoint-30-8-24-11102016-01
drwx-wx-wx   - hive    hdfs          0 2016-11-10 18:42 /tmp
drwx------ - hdiuser hdfs          0 2016-11-10 22:22 /user

从源代码按原义使用 URI hdfs://mycluster/，如以下示例应用程序中所示：

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;

public class JavaUnitTests {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Configuration conf = new Configuration();
        String hdfsUri = "hdfs://mycluster/";
        conf.set("fs.defaultFS", hdfsUri);
        FileSystem fileSystem = FileSystem.get(URI.create(hdfsUri), conf);
        RemoteIterator<LocatedFileStatus> fileStatusIterator = fileSystem.listFiles(new Path("/tmp"), true);
        while(fileStatusIterator.hasNext()) {
            System.out.println(fileStatusIterator.next().getPath().toString());
        }
    }
}

使用以下命令在 HDInsight 群集上运行已编译的 .jar 文件（例如，名为 java-unit-tests-1.0.jar 的文件）：

hadoop jar java-unit-tests-1.0.jar JavaUnitTests
hdfs://mycluster/tmp/hive/hive/5d9cf301-2503-48c7-9963-923fb5ef79a7/inuse.info
hdfs://mycluster/tmp/hive/hive/5d9cf301-2503-48c7-9963-923fb5ef79a7/inuse.lck
hdfs://mycluster/tmp/hive/hive/a0be04ea-ae01-4cc4-b56d-f263baf2e314/inuse.info
hdfs://mycluster/tmp/hive/hive/a0be04ea-ae01-4cc4-b56d-f263baf2e314/inuse.lck

写入 blob 时的存储异常

问题

使用 hadoop 或 hdfs dfs 命令在 HBase 群集上编写大于或等于 ~12 GB 的文件时，可能会遇到以下错误：

ERROR azure.NativeAzureFileSystem: Encountered Storage Exception for write on Blob : example/test_large_file.bin._COPYING_ Exception details: null Error Code : RequestBodyTooLarge
copyFromLocal: java.io.IOException
        at com.microsoft.azure.storage.core.Utility.initIOException(Utility.java:661)
        at com.microsoft.azure.storage.blob.BlobOutputStream$1.call(BlobOutputStream.java:366)
        at com.microsoft.azure.storage.blob.BlobOutputStream$1.call(BlobOutputStream.java:350)
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
        at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:471)
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: com.microsoft.azure.storage.StorageException: The request body is too large and exceeds the maximum permissible limit.
        at com.microsoft.azure.storage.StorageException.translateException(StorageException.java:89)
        at com.microsoft.azure.storage.core.StorageRequest.materializeException(StorageRequest.java:307)
        at com.microsoft.azure.storage.core.ExecutionEngine.executeWithRetry(ExecutionEngine.java:182)
        at com.microsoft.azure.storage.blob.CloudBlockBlob.uploadBlockInternal(CloudBlockBlob.java:816)
        at com.microsoft.azure.storage.blob.CloudBlockBlob.uploadBlock(CloudBlockBlob.java:788)
        at com.microsoft.azure.storage.blob.BlobOutputStream$1.call(BlobOutputStream.java:354)
        ... 7 more

原因

写入 Azure 存储时，HDInsight 群集上的 HBase 的块大小将默认为 256 KB。尽管这对 HBase API 或 REST API 来说可良好运行，但使用 hadoop 或 hdfs dfs 命令行实用工具时则会导致错误。

解决方法

使用 fs.azure.write.request.size 指定更大的块大小。可以使用 -D 参数基于使用情况执行此修改。以下命令是将此参数用于 hadoop 命令的示例：

hadoop -fs -D fs.azure.write.request.size=4194304 -copyFromLocal test_large_file.bin /example/data

还可使用 Apache Ambari 以全局方式增加 fs.azure.write.request.size 的值。可以使用以下步骤在 Ambari Web UI 中更改该值：

在浏览器中，转到群集的 Ambari Web UI。 URL 为 https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.cn，其中 CLUSTERNAME 是群集的名称。出现提示时，输入群集的管理员名称和密码。
在屏幕左侧选择“HDFS”，然后选择“配置”选项卡。
在“筛选...”字段中输入 fs.azure.write.request.size。
将值从 262144 (256 KB) 更改为新的值。例如，4194304 (4 MB)。

有关如何使用 Ambari 的详细信息，请参阅使用 Apache Ambari Web UI 管理 HDInsight 群集。

du

-du 命令显示给定目录中包含的文件和目录的大小或文件的长度（如果它只是一个文件）。

-s 选项生成所显示文件长度的聚合汇总。
-h 选项设置文件大小的格式。

示例：

hdfs dfs -du -s -h hdfs://mycluster/
hdfs dfs -du -s -h hdfs://mycluster/tmp

rm

-rm 命令删除指定为参数的文件。

示例：

hdfs dfs -rm hdfs://mycluster/tmp/testfile

后续步骤

如果你的问题未在本文中列出，或者无法解决问题，请访问以下渠道之一获取更多支持：

如果需要更多帮助，可以从 Azure 门户提交支持请求。从菜单栏中选择“支持” ，或打开“帮助 + 支持” 中心。

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