Azure 机器学习计算实例映像发行说明

在本文中了解 Azure 机器学习计算实例映像的发行。 Azure 机器学习为 Azure 机器学习计算实例和 Data Science Virtual Machine 维护主机操作系统映像。 由于需求和包更新的快速变化，我们的目标是每月发布新的映像。

Azure 机器学习检查并验证任何可能需要升级的机器学习包。 更新中整合了原始 Linux OS 发行商 Canonical 的最新 OS 相关修补程序。 除了原始发布者应用的补丁以外，Azure 机器学习还会在有更新可用时更新系统包。 有关修补过程的详细信息，请参阅漏洞管理。

以下部分介绍了每个映像版本提供的主要更新。

2024 年 9 月 27 日

映像版本：24.09.23

发行说明：

azureml-dataprep：5.2.0

azureml-fsspec：1.3.1

torch：2.4.1

cuda-drivers-fabricmanager-535

krb5：0.6.0

python3-jupyter-core：4.6.3-3

libzmq5：4.3.2-2ubuntu1

tensorflow：2.17.0

python3.8,python3.8-minimal：3.8.10-0

python3.9,python3.9-minimal：3.9.5-3

linux-image-5.15.0-1048-gkeop：5.15.0-1048.55

linux-image-5.15.0-1060-intel-iotg：5.15.0-1060.66

linux-image-gkeop-5.15：5.15.0.1053.60

linux-image-intel：5.15.0.1065.71

linux-image-intel-iotg：5.15.0.1065.71

libgtk-3-0：3.24.20-0

libgtk2.0-0：2.24.32-4

bind9：1:9.18.28-0

pypy-zip、python-zip、python3-zip：1.0.0-1

openjdk-11-jdk、openjdk-11-jdk-headless、openjdk-11-jre、openjdk-11-jre-headless、openjdk-11-jre-zero：11.0.24+8-1ubuntu3

mysql-server-8.0：8.0.39-0

libssl1.1：1.1.1f-1ubuntu2.23

snapd：2.63+20.04ubuntu0.1

curl、libcurl3-gnutls、libcurl3-nss、libcurl4：7.68.0-1ubuntu2.23

wpasupplicant：2:2.9-1ubuntu4.4

krb5-admin-server、krb5-kdc、krb5-kdc-ldap、krb5-otp、 krb5-pkinit、krb5-user、libgssapi-krb5-2、libgssrpc4、libk5crypto3、libkadm5clnt-mit11、libkadm5srv-mit11、libkdb5-9、libkrad0 libkrb5-3、libkrb5support0：1.17-6ubuntu4.6

2024 年 8 月 2 日

映像版本：24.07.01

发行说明：

Ray：2.31.0

Nvidia-docker2

Tensorflow：2.15.0

Pandas：1.3.5

Libcurl：8.4.0

Libzmq5：4.3.2-2ubuntu1

小于：551-1ubuntu0.3

Libgit2：0.28.4+dfsg.1-2ubuntu0.1

Klibc-utils：2.0.7-1ubuntu5.2

Libklibc：2.0.7-1ubuntu5.2

Libc6：2.31-0ubuntu9.16

Linux-image-azure：5.15.0.1045.52

Bind9：1:9.16.48-0ubuntu0

Binutils：2.34-6ubuntu1.9

Binutils-multiarch：2.34-6ubuntu1.9

Libxml2：2.9.10+dfsg-5ubuntu0

Libuv1：1.34.2-1ubuntu1.5

Curl：7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-gnutls：7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-nss：7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl4：7.68.0-1ubuntu2.22

Util-linux：2.34-0.1ubuntu9.6

Libglib2.0-0：2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Libglib2.0-bin：2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Gstreamer1.0-plugins-base：1.16.3-0ubuntu1.3

Xserver-xorg-core：2:1.20.13-1ubuntu1

Xwayland：2:1.20.13-1ubuntu1

Libnss3：2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Accountsservice：0.6.55-0ubuntu12

Libaccountsservice0：0.6.55-0ubuntu12

Libssl1.1：1.1.1f-1ubuntu2.22

Libnode64：10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Nodejs：10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Libnss3：2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Libgnutls30：3.6.13-2ubuntu1.11

Cpio：2.13+dfsg-2ubuntu0.4

Libtss2-esys0：2.3.2-1ubuntu0

2024 年 7 月 3 日

映像版本：24.06.10 SDK 版本：1.56.0

已修复问题：使用 SDK 1.56.0 生成计算实例 20.04 映像

主要：映像版本：24.06.10

SDK (azureml-core)：1.56.0

Python： 3.9

CUDA：12.2

CUDnn==9.1.1

Nvidia 驱动程序：535.171.04

PyTorch：1.13.1

TensorFlow：2.15.0

Autokeras：1.0.16

Keras：2.15.0

Ray：2.2.0

Docker 版本：24.0.9-1

2024 年 2 月 16 日

版本：24.01.30

主要更改：

• 在 GPU 计算中启用 Tensorflow 以检测 GPU 设备。

特定于环境的主要更新：

• 空值

2023 年 6 月 30 日

版本：23.06.30

主要更改：

• Azure Machine Learning SDK 到版本 1.51.0
• 清除了易受攻击的包
• 修复了 libtinfo 错误
• 修复了“找不到 conda 命令”错误

特定于环境的主要更新：

• azureml_py38_PT_TF 中的 tensorflow 已更新为 2.11.1
• azureml_py38 中的 azure-keyvault-keys 已更新为 4.8.0

2023 年 4 月 7 日

版本：23.04.07

主要更改：

• Azure Machine Learning SDK 到版本 1.49.0
• 已将 Certifi 更新为 2022.9.24
• .NET 从 3.1（生命周期结束）更新为 6.0
• Pyspark 更新为 3.3.1（缓解 Log4j 1.2.17 和 common-text-1.6 漏洞）
• 在 CI 上默认 intellisense 为 Python 3.10
• Bug 修复和稳定性改进

特定于环境的主要更新：

• Azureml_py38 环境现在是默认环境。

2023 年 1 月 19 日

版本：23.01.19

主要更改：

• 已添加新的 conda 环境 jupyter-env
• 已将 Jupyter 服务移动到新的 jupyter-env conda 环境
• Azure Machine Learning SDK 到版本 1.48.0

特定于环境的主要更新：

• 已将 azureml-fsspec 包添加到 Azureml_py310_sdkv2
• azureml_py38CUDA 的 CUDA 支持已解决
• azureml_py38_PT_TF 的 CUDA 支持已解决

2022 年 9 月 22 日

版本 22.09.22

主要更改：

• .NET Framework 到版本 3.1.423
• Azure Cli 到版本 2.40.0
• Conda 到版本 4.14.0
• Azure Machine Learning SDK 到版本 1.45.0

特定于环境的主要更新：

azureml_py38：

• azureml-core 到版本 1.45.0
• tensorflow-gpu 到版本 2.2.1

2022 年 8 月 19 日

版本 22.08.19

主要更改：

• 基础 OS 级别映像更新。

2022 年 7 月 22 日

版本 22.07.22

主要更改：

• Azcopy 到版本 10.16.0
• Blob Fuse 到版本 1.4.4