“应用转换”组件
本文介绍 Azure 机器学习设计器中的一个组件。
使用此组件可以基于之前计算的转换来修改输入数据集。 如果需要更新推理管道中的转换，则需要此组件。
例如，如果借助“规范化数据”组件，使用 z 分数规范化训练数据，则可能还需要使用在评分阶段为训练计算的 z 分数值。 在 Azure 机器学习中，可以将规范化方法另存为转换，然后使用“应用转换”在评分之前将 z 分数应用于输入数据。
如何保存转换
设计器允许你将数据转换保存为“数据集”，以便在其他管道中使用它们。
选择已成功运行的数据转换组件。
选择“输出 + 日志”选项卡。
找到转换输出，然后选择“注册数据集”，并在组件面板的“数据集”类别下，将其保存为组件。
如何使用“应用转换”
将“应用转换”组件添加到管道。 可以在组件面板的“模型评分和评估”部分中找到此组件。
在组件面板的“数据集”下查找要使用的已保存转换。
将已保存转换的输出连接到“应用转换”组件的左侧输入端口。
数据集应具有与首次为其设计了转换的数据集相同的架构（列数、列名、数据类型）。
将所需组件的数据集输出连接到“应用转换”组件的右侧输入端口。
若要将转换应用于新数据集，请提交管道。
重要
若要确保在训练管道中更新的转换也适用于推理管道，你需要在训练管道中每次有更新转换时执行以下步骤：
- 在训练管道中，将 Select Columns Transform 的输出注册为数据集。
- 在推理管道中，删除 TD 组件，并将其替换为上一步中已注册的数据集。
后续步骤
请参阅 Azure 机器学习可用的组件集。