拆分图像目录
本主题介绍如何使用 Azure 机器学习设计器中的“拆分图像目录”组件将图像目录的图像划分为两个不同的集。
当需要将图像数据分隔到训练集和测试集时，此组件特别有用。
如何配置“拆分图像目录”模块
将“拆分图像目录”组件添加到管道。 可以在“计算机视觉/图像数据转换”类别下找到此组件。
将它连接到其输出为图像目录的组件。
输入第一个输出中的图像的比例，以指定要放入左分割区的数据百分比（默认为 0.9）。 如果小数部分的结果不是整数，则组件使用接近的较小的整数。
技术说明
预期输入
| 名称 | Type | 说明 |
|---|---|---|
| 输入图像目录 | ImageDirectory | 要拆分的图像目录 |
组件参数
| 名称 | 类型 | 范围 | 可选 | 说明 | 默认 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第一个输出中的图像比例 | Float | 0-1 | 必须 | 第一个输出中的图像比例 | 0.9 |
Outputs
| 名称 | Type | 说明 |
|---|---|---|
| 输出图像目录 1 | ImageDirectory | 包含所选图像的图像目录 |
| 输出图像目录 2 | ImageDirectory | 包含所有其他图像的图像目录 |
后续步骤
请参阅 Azure 机器学习可用的组件集。