使用负责任 AI 记分卡共享负责任 AI 见解（预览版）
负责任 AI 仪表板专为机器学习专业人员和数据科学家设计，用于探索和评估模型见解并为其数据驱动决策提供信息。 尽管它可以帮助你在机器学习生命周期中切实实现负责任 AI，但仍有些需求尚未解决：
- 负责任 AI 技术工具（转为机器学习专业人士设计）和定义生产环境的伦理、监管和业务要求之间往往存在差距。
- 虽然端到端机器学习生命周期过程中既包括技术利益干系人，也包括非技术利益干系人，但很少提供有效协调多方利益干系人的支持，来帮助技术专家及时获得非技术利益干系人的反馈和指导。
- 根据 AI 法规，必须与审核人员和风险管理人员共享模型和数据见解，以便进行审核。
使用 Azure 机器学习生态系统的最大好处之一在于，Azure 机器学习运行历史记录中的模型和数据见解可存档（以供将来快速参考）。 我们引入了负责任 AI 记分卡作为该基础结构的一部分，同时也是为了配合机器学习模型及其相应的负责任 AI 仪表板，使 ML 专业人员能够轻松地生成和共享其数据和模型运行状况记录。
重要
此功能目前处于公开预览状态。 此预览版在提供时没有附带服务级别协议，我们不建议将其用于生产工作负荷。 某些功能可能不受支持或者受限。
有关详细信息，请参阅适用于 Azure 预览版的补充使用条款。
应由谁使用负责任 AI 记分卡？
如果你是数据科学家或机器学习专业人员，则可以在训练模型并生成其相应的负责任 AI 仪表板（用于评估和决策目的）后，通过 PDF 记分卡提取这些体会，并与技术和非技术利益干系人轻松共享报表，以建立信任并获得部署批准。
如果你是 AI 产品的产品经理、业务主管或负责任的利益干系人，则可以将所需的模型性能和公平性目标值（如目标准确性、目标错误率等）传递给数据科学团队，要求他们根据你所标识的目标值以及模型是否满足目标值生成此记分卡。 这样做可以为是否应该部署或进一步改进模型提供指导。
后续步骤
- 了解如何通过 CLI 和 SDK 或 Azure 机器学习工作室 UI 生成负责任 AI 仪表板和记分卡。
- 在技术社区博客文章中详细了解负责任 AI 仪表板和记分卡怎样工作。