Compartir a través de

使用 Azure PowerShell 管理 Azure 机器学习工作区

  • Artículo

使用适用于 Azure 机器学习的 Azure PowerShell 模块来创建和管理 Azure 机器学习工作区。 有关 Azure 机器学习的 Azure PowerShell cmdlet 的完整列表，请参阅 Az.MachineLearningServices 参考文档。

还可以使用 Azure CLI、Azure 门户和 Python SDK 或通过 VS Code 扩展管理工作区。

先决条件

  • 一个 Azure 订阅。 如果没有 Azure 订阅，请尝试试用版订阅。

  • Azure PowerShell 模块。 若要确保拥有最新版本，请参阅安装 Azure PowerShell 模块。

    重要

    尽管 Az.MachineLearningServices PowerShell 模块为预览版，但必须使用 Install-Module cmdlet 单独安装它。

    Install-Module -Name Az.MachineLearningServices -Scope CurrentUser -Repository PSGallery -Force

登录 Azure

运行 Connect-AzAccount -Environment AzureChinaCloud 命令以登录 Azure 订阅，并按照屏幕上的说明操作。

Connect-AzAccount -Environment AzureChinaCloud

如果你不知道要使用哪个位置，可以列出可用的位置。 使用以下代码示例显示位置列表，并找到要使用的位置。 此示例使用“chinaeast2”。 将位置存储在变量中，并使用该变量，这样就可以在一个位置更改它。

Get-AzLocation | Select-Object -Property Location
$Location = 'chinaeast2'

创建资源组

使用 New-AzResourceGroup 创建 Azure 资源组。 资源组是在其中部署和管理 Azure 资源的逻辑容器。

$ResourceGroup = 'MyResourceGroup'
New-AzResourceGroup -Name $ResourceGroup -Location $Location

创建依赖项资源

Azure 机器学习工作区依赖于以下 Azure 资源：

  • Application Insights
  • Azure Key Vault
  • Azure 存储帐户

使用以下命令创建这些资源并检索每个资源的 Azure 资源管理器 ID：

注意

在运行以下命令之前，必须为订阅注册 Microsoft.Insights 资源提供程序。 这是一次性注册。 使用 Register-AzResourceProvider -ProviderNamespace Microsoft.Insights 执行注册。

  1. 创建 Application Insights 实例：

    $AppInsights = 'MyAppInsights'
New-AzApplicationInsights -Name $AppInsights -ResourceGroupName $ResourceGroup -Location $Location
$appid = (Get-AzResource -Name $AppInsights -ResourceGroupName $ResourceGroup).ResourceId

  2. 创建 Azure 密钥保管库：

    重要

    每个密钥保管库必须具有唯一的名称。 在以下示例中，将 MyKeyVault 替换为密钥保管库名称。

    $KeyVault = 'MyKeyVault'
New-AzKeyVault -Name $KeyVault -ResourceGroupName $ResourceGroup -Location $Location
$kvid = (Get-AzResource -Name $KeyVault -ResourceGroupName $ResourceGroup).ResourceId

  3. 创建 Azure 存储帐户：

    重要

    每个存储帐户都必须有唯一名称。 在以下示例中将 MyStorage 替换为存储帐户的名称。 在运行以下示例之前，可以使用 Get-AzStorageAccountNameAvailability -Name 'YourUniqueName' 验证名称。

    $Storage = 'MyStorage'

$storageParams = @{
  Name = $Storage
  ResourceGroupName = $ResourceGroup
  Location = $Location
  SkuName = 'Standard_LRS'
  Kind = 'StorageV2'
}
New-AzStorageAccount @storageParams

$storeid = (Get-AzResource -Name $Storage -ResourceGroupName $ResourceGroup).ResourceId

创建工作区

注意

在运行以下命令之前，必须为订阅注册 Microsoft.MachineLearningServices 资源提供程序。 这是一次性注册。 使用 Register-AzResourceProvider -ProviderNamespace Microsoft.MachineLearningServices 执行注册。

以下命令创建工作区并将其配置为使用之前创建的服务。 它还将工作区配置为使用系统分配的托管标识，该标识用于访问这些服务。 有关将托管标识用于 Azure 机器学习的详细信息，请参阅设置对其他服务的身份验证一文。

$Workspace = 'MyWorkspace'
$mlWorkspaceParams = @{
  Name = $Workspace
  ResourceGroupName = $ResourceGroup
  Location = $Location
  ApplicationInsightID = $appid
  KeyVaultId = $kvid
  StorageAccountId = $storeid
  IdentityType = 'SystemAssigned'
}
New-AzMLWorkspace @mlWorkspaceParams

获取工作区信息

要检索工作区列表，请使用以下命令：

Get-AzMLWorkspace

要检索有关特定工作区的信息，请提供名称和资源组信息：

Get-AzMLWorkspace -Name $Workspace -ResourceGroupName $ResourceGroup

创建工作区

警告

如果为工作区启用了软删除，则可以在删除后恢复它。 如果未启用软删除，或者选择永久删除工作区的选项，则无法恢复该工作区。 有关详细信息，请参阅恢复已删除的工作区。

若要删除不再需要的工作区，请使用以下命令：

Remove-AzMLWorkspace -Name $Workspace -ResourceGroupName $ResourceGroup

重要

删除某个工作区不会删除该工作区使用的 Application Insights、存储帐户、密钥保管库或容器注册表。

也可以删除资源组，这会删除该资源组中的工作区和所有其他 Azure 资源。 若要删除资源组，请使用以下命令：

Remove-AzResourceGroup -Name $ResourceGroup

后续步骤

若要检查工作区是否存在问题，请参阅如何使用工作区诊断。

若要了解如何将工作区移到新 Azure 订阅，请参阅如何移动工作区。

有关如何使用最新的安全更新使 Azure 机器学习保持最新状态的信息，请参阅漏洞管理。

要了解如何使用工作区训练 ML 模型，请参阅一天玩转 Azure 机器学习教程。