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如何使用工作区诊断

  • Artículo

适用于：Python SDK azureml v1

Azure 机器学习提供诊断 API，可用于标识工作区的问题。 诊断报告中返回的错误包括有关如何解决问题的信息。

可使用 Azure 机器学习工作室或 Python SDK 中的工作区诊断。

先决条件

在按照本文中的步骤操作之前，请确保满足以下先决条件：

来自工作室的诊断

在 Azure 机器学习工作室中，可以在工作区运行诊断以检查设置。 若要运行诊断，请选择页面右上角的“?”图标。 然后选择“运行工作区诊断”。

工作区诊断按钮的屏幕截图。

运行诊断后，将返回检测到的任何问题的列表。 此列表包含指向可能的解决方案的链接。

来自 Python 的诊断

以下代码片段演示如何使用 Python 中的工作区诊断。

适用范围：Python SDK azure-ai-ml v2（最新版）

from azure.ai.ml import MLClient
from azure.ai.ml.entities import Workspace
from azure.identity import DefaultAzureCredential

subscription_id = '<your-subscription-id>'
resource_group = '<your-resource-group-name>'
workspace = '<your-workspace-name>'

ml_client = MLClient(DefaultAzureCredential(), subscription_id, resource_group)
resp = ml_client.workspaces.begin_diagnose(workspace).result()
# Inspect the attributes of the response you are interested in
for result in resp.application_insights_results:
    print(f"Diagnostic result: {result.code}, {result.level}, {result.message}")

响应是一个 DiagnoseResponseResultValue 对象，其中包含有关检测到的工作区问题的信息。

适用于：Python SDK azureml v1

from azureml.core import Workspace

ws = Workspace.from_config()

diag_param = {
      "value": {
      }
    }

resp = ws.diagnose_workspace(diag_param)
print(resp)

响应是一个 JSON 文档，其中包含有关工作区检测到的任何问题的信息。 以下 JSON 是一个示例响应：

{
    "value": {
        "user_defined_route_results": [],
        "network_security_rule_results": [],
        "resource_lock_results": [],
        "dns_resolution_results": [{
            "code": "CustomDnsInUse",
            "level": "Warning",
            "message": "It is detected VNet '/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<resource-group-name>/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/<virtual-network-name>' of private endpoint '/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<myresourcegroup>/providers/Microsoft.Network/privateEndpoints/<workspace-private-endpoint>' is not using Azure default DNS. You need to configure your DNS server and check /machine-learning/how-to-custom-dns to make sure the custom DNS is set up correctly."
        }],
        "storage_account_results": [],
        "key_vault_results": [],
        "container_registry_results": [],
        "application_insights_results": [],
        "other_results": []
    }
}

如果未检测到任何问题，则返回空的 JSON 文档。

有关详细信息，请参阅工作区参考。

有关详细信息，请参阅 Workspace.diagnose_workspace() 参考。

下一步

通过门户或 Python SDK (v2) 管理 Azure 机器学习工作区