CLI (v2) 数据 YAML 架构
可以从 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json 找到源 JSON 架构。
注意
本文档中详细介绍的 YAML 语法基于最新版本的 ML CLI v2 扩展的 JSON 架构。 此语法必定仅适用于最新版本的 ML CLI v2 扩展。 可以在 https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ 上查找早期扩展版本的架构。
YAML 语法
| 密钥 | 类型 | 说明 | 允许的值 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
$schema |
字符串 | YAML 架构。 如果使用 Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展来创作 YAML 文件，请在该文件的顶部添加 $schema 以调用架构和资源完成。 |
||
name |
string | 必需。 数据资产名称。 | ||
version |
字符串 | 数据集版本。 如果省略，Azure 机器学习将自动生成一个版本。 | ||
description |
字符串 | 数据资产说明。 | ||
tags |
object | 数据存储标记字典。 | ||
type |
字符串 | 数据资产类型。 为指向单个文件源的数据指定 uri_file，或为指向文件夹源的数据指定 uri_folder。 |
uri_file，uri_folder |
uri_folder |
path |
string | 数据源文件或文件夹的本地路径，或数据源文件或文件夹的云路径的 URI。 确保此处提供的源与指定的 type 兼容。 支持的 URI 类型为 azureml、https、wasbs、abfss 和 adl。 要详细了解如何使用 azureml:// URI 格式，请参阅核心 YAML 语法。 |
注解
az ml data 命令可用于管理 Azure 机器学习数据资产。
示例
有关示例，请访问此 GitHub 资源。 下面显示了几个：
YAML：数据存储文件
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-example
description: Data asset created from file in cloud.
type: uri_file
path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/example-data/titanic.csv
YAML：数据存储文件夹
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-example
description: Data asset created from folder in cloud.
type: uri_folder
path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/example-data/
YAML：HTTPS 文件
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-https-example
description: Data asset created from a file in cloud using https URL.
type: uri_file
path: https://account-name.blob.core.chinacloudapi.cn/container-name/example-data/titanic.csv
YAML：HTTPS 文件夹
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-https-example
description: Dataset created from folder in cloud using https URL.
type: uri_folder
path: https://account-name.blob.core.chinacloudapi.cn/container-name/example-data/
YAML：WASBS 文件
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-wasbs-example
description: Data asset created from a file in cloud using wasbs URL.
type: uri_file
path: wasbs://account-name.blob.core.chinacloudapi.cn/container-name/example-data/titanic.csv
YAML：WASBS 文件夹
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-wasbs-example
description: Data asset created from folder in cloud using wasbs URL.
type: uri_folder
path: wasbs://account-name.blob.core.chinacloudapi.cn/container-name/example-data/
YAML：本地文件
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: local-file-example-titanic
description: Data asset created from local file.
type: uri_file
path: sample-data/titanic.csv
YAML：本地文件夹
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: local-folder-example-titanic
description: Dataset created from local folder.
type: uri_folder
path: sample-data/