CLI (v2) 批处理终结点 YAML 架构
源 JSON 架构可在 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json 中找到。
注意
本文档中详细介绍的 YAML 语法基于最新版本的 ML CLI v2 扩展的 JSON 架构。 此语法必定仅适用于最新版本的 ML CLI v2 扩展。 可以在 https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ 上查找早期扩展版本的架构。
YAML 语法
| 密钥 | 类型 | 说明 | 允许的值 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
$schema |
字符串 | YAML 架构。 如果使用 Azure 机器学习 VS Code 扩展来创作 YAML 文件，则可通过在文件顶部包含 $schema 来调用架构和资源完成操作。 |
||
name |
字符串 | 必需。 终结点的名称。 在 Azure 区域级别需是唯一的。 | ||
description |
字符串 | 终结点的说明。 | ||
tags |
object | 终结点的标记字典。 | ||
auth_mode |
字符串 | 终结点的身份验证方法。 目前仅支持 Microsoft Entra 基于令牌的身份验证。 | aad_token |
aad_token |
defaults |
object | 终结点的默认设置。 | ||
defaults.deployment_name |
字符串 | 将充当终结点默认部署的部署的名称。 |
备注
az ml batch-endpoint 命令可用于管理 Azure 机器学习终结点。
示例
示例 GitHub 存储库中提供了示例。 下面显示了几个示例。
YAML：基本
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json
name: mnist-batch
description: A batch endpoint for scoring images from the MNIST dataset.
tags:
type: deep-learning