CLI (v2) 导入计划 YAML 架构

适用于：Azure CLI ml 扩展 v2（当前）

源 JSON 架构可在 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json 中找到。

YAML 语法

触发器配置

重复触发器

定期计划

定期计划定义定期模式，包含 hours、minutes 和 weekdays。

• 当频率为 day 时，模式可指定 hours 和 minutes。
• 当频率为 week 和 month 时，模式可指定 hours、minutes 和 weekdays。

CronTrigger

导入数据定义（预览版）

客户可以直接使用import_data: ./<data_import>.yaml，也可以使用以下属性来定义数据导入定义。

source的属性（预览版）

备注

az ml schedule 命令可用于管理 Azure 机器学习模型。

示例

示例 GitHub 存储库中提供了示例。 以下显示了几个示例。

YAML：使用定期模式计划数据导入

适用于：Azure CLI ml 扩展 v2（当前）

YAML：使用定期模式（预览版）计划数据导入

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: simple_recurrence_import_schedule
display_name: Simple recurrence import schedule
description: a simple hourly recurrence import schedule

trigger:
  type: recurrence
  frequency: day #can be minute, hour, day, week, month
  interval: 1 #every day
  schedule:
    hours: [4,5,10,11,12]
    minutes: [0,30]
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data: ./my-snowflake-import-data.yaml

YAML：计划与托管数据存储上的定期模式（预览版）内联的数据导入定义

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: inline_recurrence_import_schedule
display_name: Inline recurrence import schedule
description: an inline hourly recurrence import schedule

trigger:
  type: recurrence
  frequency: day #can be minute, hour, day, week, month
  interval: 1 #every day
  schedule:
    hours: [4,5,10,11,12]
    minutes: [0,30]
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data:
  type: mltable
  name: my_snowflake_ds
  path: azureml://datastores/workspacemanagedstore
  source:
    type: database
    query: select * from TPCH_SF1.REGION
    connection: azureml:my_snowflake_connection

YAML：使用 cron 表达式计划数据导入

适用于：Azure CLI ml 扩展 v2（当前）

YAML：使用 cron 表达式（预览版）计划数据导入

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: simple_cron_import_schedule
display_name: Simple cron import schedule
description: a simple hourly cron import schedule

trigger:
  type: cron
  expression: "0 * * * *"
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data: ./my-snowflake-import-data.yaml

YAML：计划与 cron 表达式（预览版）内联的数据导入定义

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: inline_cron_import_schedule
display_name: Inline cron import schedule
description: an inline hourly cron import schedule

trigger:
  type: cron
  expression: "0 * * * *"
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data:
  type: mltable
  name: my_snowflake_ds
  path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/snowflake/${{name}}
  source:
    type: database
    query: select * from TPCH_SF1.REGION
    connection: azureml:my_snowflake_connection

附录

时区

当前计划支持此表中的时区。 键可直接在 Python SDK 中使用，而值可在数据导入 YAML 中使用。 该表按 UTC（协调世界时）排序。