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Azure 机器学习服务限制

本部分列出了 Azure 机器学习中的基本限制和限制阈值。

重要

Azure 机器学习不会在你部署的区域之外存储或处理数据。

工作区

限制 Value
工作区名称 2-32 个字符

试验

限制 值
名称 256 个字符
说明 5,000 个字符
标记数 50
标记键长度 250 个字符
标记值长度 1000 个字符
项目位置 1024 个字符

运行次数

限制 Value
每工作区运行数 1 千万
RunId/ParentRunId 256 个字符
DataContainerId 261 个字符
DisplayName 256 个字符
说明 5,000 个字符
属性数 50
属性键的长度 100 个字符
属性值的长度 1,000 个字符
标记数 50
标记键长度 100
标记值长度 1,000 个字符
CancelUri / CompleteUri / DiagnosticsUri 1,000 个字符
错误消息长度 3,000 个字符
警告消息长度 300 个字符
输入数据集数 200
输出数据集数 20

自定义环境

限制 值
Docker 生成上下文中的文件数 100
Docker 生成上下文中的总文件大小 1 MB

指标

限制 Value
每次运行的指标名称 50
每个指标的指标行名称 1 百万
每个指标行的列数 15
指标列名称长度 255 个字符
指标列值长度 255 个字符
每批上传的指标行数 250

注意

如果由于将变量格式化为指标名称而达到每个运行的指标名称限制，请考虑改用行指标，其中一列是变量值，第二列是指标值。

Artifacts

限制 Value
每次运行的项目数 1 千万
项目路径的最大长度 5,000 个字符

模型

限制 值
每个工作区的模型数 500 万个模型容器/版本（包括以前删除的模型）
每个模型版本的项目数 1,500 个项目（文件）

限制增加

可以提升单个工作区的一些限制。 要了解如何提高这些限制，请参阅“管理和提高资源配额”

后续步骤