通过使用 EXPLAIN 分析 Azure Database for MySQL 灵活服务器中的查询性能
EXPLAIN 是一个方便的工具，可帮助你优化查询。 可以使用 EXPLAIN 语句来获取有关 SQL 语句运行情况的信息。 下面显示了运行 EXPLAIN 语句的示例输出。
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb1 WHERE id=100\G
****************** 1. row ******************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 995789
filtered: 10.00
Extra: Using where
在此示例中，键的值为 NULL，这意味着 Azure Database for MySQL 灵活服务器找不到针对查询优化的任何索引。 因此，它会执行全表扫描。 让我们通过添加 ID 列的索引来优化此查询，然后再次运行 EXPLAIN 语句。
mysql> ALTER TABLE tb1 ADD KEY (id);
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb1 WHERE id=100\G
****************** 1. row ******************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb1
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: id
key: id
key_len: 4
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
现在，输出显示 Azure Database for MySQL 灵活服务器使用索引将行数限制为 1，这会大大缩短搜索时间。
涵盖索引
涵盖索引包含查询的所有列，减少从数据表进行的值检索。 以下 GROUP BY 语句和相关输出说明了这一点。
mysql> EXPLAIN SELECT MAX(c1), c2 FROM tb1 WHERE c2 LIKE '%100' GROUP BY c1\G
****************** 1. row ******************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 995789
filtered: 11.11
Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
输出显示 Azure Database for MySQL 灵活服务器不使用任何索引，因为适当的索引不可用。 输出还显示 Using temporary; Using filesor，指示 Azure Database for MySQL 灵活服务器会创建一个临时表来满足 GROUP BY 子句。
仅对 c2 列创建索引没有区别，Azure Database for MySQL 灵活服务器仍需要创建临时表：
mysql> ALTER TABLE tb1 ADD KEY (c2);
mysql> EXPLAIN SELECT MAX(c1), c2 FROM tb1 WHERE c2 LIKE '%100' GROUP BY c1\G
****************** 1. row ******************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 995789
filtered: 11.11
Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
在本例中，可以同时基于 c1 和 c2 创建一个涵盖索引，方法是将 c2 的值直接添加到索引中以避免进一步的数据查找。
mysql> ALTER TABLE tb1 ADD KEY covered(c1,c2);
mysql> EXPLAIN SELECT MAX(c1), c2 FROM tb1 WHERE c2 LIKE '%100' GROUP BY c1\G
****************** 1. row ******************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb1
partitions: NULL
type: index
possible_keys: covered
key: covered
key_len: 108
ref: NULL
rows: 995789
filtered: 11.11
Extra: Using where; Using index
如上述 EXPLAIN 的输出所示，Azure Database for MySQL 灵活服务器现在使用涵盖的索引，并避免创建临时表。
组合索引
组合索引由来自多个列的值组成，并且可以包含行数组，其中的行按已编制索引的列的串联值排序。 可以在 GROUP BY 语句中使用此方法。
mysql> EXPLAIN SELECT c1, c2 from tb1 WHERE c2 LIKE '%100' ORDER BY c1 DESC LIMIT 10\G
****************** 1. row ******************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 995789
filtered: 11.11
Extra: Using where; Using filesort
Azure Database for MySQL 灵活服务器执行文件排序操作相当慢，尤其是在必须对多行进行排序时。 若要优化此查询，请基于要排序的两个列创建一个组合索引。
mysql> ALTER TABLE tb1 ADD KEY my_sort2 (c1, c2);
mysql> EXPLAIN SELECT c1, c2 from tb1 WHERE c2 LIKE '%100' ORDER BY c1 DESC LIMIT 10\G
****************** 1. row ******************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb1
partitions: NULL
type: index
possible_keys: NULL
key: my_sort2
key_len: 108
ref: NULL
rows: 10
filtered: 11.11
Extra: Using where; Using index
EXPLAIN 语句的输出现在显示，Azure Database for MySQL 灵活服务器会使用组合索引来避免额外的排序，因为索引已经排序好了。
结束语
可以通过将 EXPLAIN 与不同类型的索引一起使用来显著提高性能。 对表编制索引并不一定意味着 Azure Database for MySQL 灵活服务器可以将其用于查询。 请始终使用 EXPLAIN 来验证假设，并请使用索引来优化查询。