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快速入门:使用 Azure 门户创建流分析作业

本快速入门介绍如何在 Azure 门户中创建流分析作业。 在本快速入门中,请定义一个流分析作业,以便读取实时流数据并筛选温度高于 27 的消息。 该流分析作业会从 IoT 中心读取数据,对数据进行转换,然后将输出数据写入到 Azure blob 存储中的容器。 在本快速入门中使用的输入数据由 Raspberry Pi 联机模拟器生成。

准备阶段

如果没有 Azure 订阅,请创建一个试用帐户

对输入数据进行准备

在定义流分析作业之前,应该准备输入数据。 实时传感器数据将引入到 IoT 中心,随后配置为作业输入。 若要对作业所需的输入数据进行准备,请完成以下步骤:

  1. 登录 Azure 门户

  2. 选择“创建资源”。

    该屏幕截图显示了“创建资源”菜单。

  3. 在“创建资源”页中,选择“物联网”>“IoT 中心”。

  1. 在“IoT 中心”页中,执行以下步骤:

    1. 对于“订阅”,请选择你的 Azure 订阅。
    2. 对于“资源组”,选择现有资源组或创建新的资源组。
    3. 对于“IoT 中心名称”,输入你的 IoT 中心的名称。
    4. 对于“区域”,选择离你最近的区域。
    5. 对于“层级”,如果你的订阅仍可选择免费层,则选择“免费层”。 有关详细信息,请参阅 IoT 中心定价
    6. 对于“每日消息数量限制”,保留默认值。
    7. 在完成时选择“下一步:网络”。

    该屏幕截图显示了要创建的 IoT 中心页。

  2. 选择“查看 + 创建”。 查看 IoT 中心信息,然后选择“创建”。 创建 IoT 中心可能需要数分钟的时间。 可在“通知”窗格中监视进度。

  3. 创建资源(IoT 中心)后,选择“转到资源”以导航到“IoT 中心”页。

  4. 在“IoT 中心”页中,选择左侧菜单中的“设备”,然后选择“+ 添加设备”。

    该屏幕截图显示了“设备”页中的“添加设备”按钮。

  5. 输入设备 ID,然后选择“保存”。

    该屏幕截图显示了“创建设备”页。

  6. 创建设备后,应该会在“IoT 设备”列表中看到该设备。 如果未看到,请选择页面上的“刷新”按钮。

    该屏幕截图显示了设备列表。

  7. 从列表中选择自己的设备。

  8. 在“设备”页面上,选择“主连接字符串”旁边的复制按钮,并将其保存到记事本以供稍后使用

    该屏幕截图显示了设备连接字符串旁边的复制按钮。

创建 Blob 存储

  1. 从 Azure 门户的左上角选择“创建资源”>“存储”>“存储帐户”。

  2. 在“创建存储帐户”窗格中,输入存储帐户名称、位置和资源组。 选择与创建的 IoT 中心相同的位置和资源组。 然后,在页面底部选择“查看”。

    显示“创建存储帐户”页的屏幕截图。

  3. 在“查看”页中,查看设置,然后选择“创建”来创建帐户。

  4. 创建资源后,选择“转到资源”以导航到“存储帐户”页。

  5. 在“存储帐户”页中,选择左侧菜单中的“容器”,然后选择“+ 容器”。

    该屏幕截图显示了“容器”页中的“添加容器”菜单。

  6. 在“新建容器”页中,为容器提供名称(例如 container1),然后选择“创建”。

    该屏幕截图显示了“添加容器”页。

创建流分析作业

  1. 在同一浏览器窗口的单独选项卡上或在单独的浏览器窗口中,登录到 Azure 门户
  2. 在 Azure 门户的左上角选择“创建资源”。
  3. 从结果列表中选择“分析”>“流分析作业”。 如果未在列表中看到“流分析作业”,请使用主题上的搜索框搜索“流分析作业”,并从搜索结果中选择该选项。
  4. 在“新建流分析作业”页面上,执行以下操作:
    1. 对于“订阅”,请选择你的 Azure 订阅。

    2. 对于“资源组”,请选择之前在本快速入门中使用的同一资源。

    3. 对于“名称”,输入作业的名称。 流分析作业名称只能包含字母数字字符、连字符和下划线,其长度必须介于 3 到 63 个字符之间。

    4. 对于“托管环境”,确认选中“云”。 流分析作业可以部署到云或边缘设备。 你可以通过云部署到 Azure 云,并利用 Edge 选项部署到 IoT Edge 设备。

    5. 对于“流单位”,请选择“1”。 流单元表示执行作业所需的计算资源。 若要了解如何缩放流单元,请参阅了解和调整流单元一文。

    6. 在页面底部选择“查看 + 创建”。

      该屏幕截图显示了“新建流分析作业”页。

  5. 在“查看 + 创建”页中,查看设置,然后选择“创建”以创建“流分析”页。
  6. 在“部署”页中选择“转到资源”,以导航到“流分析作业”页。

配置作业输入

在此部分,需要配置流分析作业的 IoT 中心设备输入。 使用在本快速入门的上一部分创建的 IoT 中心。

  1. 在“流分析作业”页面上,选择左侧菜单上“作业拓扑”下的“输入”

  2. 在“输入”页面上,选择“添加输入”>“IoT 中心”

    该屏幕截图显示了“输入”页,其中已选中“添加流输入”>“IoT 中心”菜单。

  3. 在“IoT 中心”页中,执行以下步骤:

    1. 对于“输入别名”,请输入“IoTHubInput”。

    2. 对于“订阅”,选择包含之前创建的 IoT 中心的订阅。 本快速入门假定你已在同一订阅中创建了 IoT 中心。

    3. 对于“IoT 中心”,请选择你的 IoT 中心。

    4. 选择“保存”以保存流分析作业的输入设置。

      该屏幕截图显示了要输入“输入 IoT 中心信息”的“新建输入”页。

配置作业输出

  1. 现在,在左侧菜单中选择“作业拓扑”下的“输出”。

  2. 在“输出”页面上,选择“添加输出”>“Blob 存储/ADLS Gen2”

    该屏幕截图显示了“输出”页,其中已选中菜单上的“添加”->“Blob 存储”。

  3. 在“Blob 存储/ADLS Gen2”的“新建输出”页中,执行以下步骤:

    1. 对于“输出别名”,输入“BlobOutput”。

    2. 对于“订阅”,选择包含之前创建的 Azure 存储帐户的订阅。 本快速入门假定你已在同一订阅中创建存储帐户。

    3. 对于“存储帐户”,请选择你的存储帐户。

    4. 对于“容器”,如果尚未选择,请选择你的 Blob 容器。

    5. 对于“身份验证模式”,请选择“连接字符串”。

    6. 选择页面底部的“保存”以保存输出设置。

      该屏幕截图显示了要输入“输入 Azure 存储帐户信息”的“新建输出”页。

定义转换查询

  1. 现在,在左侧菜单的“作业拓扑”下选择“查询”。

  2. 将以下查询输入到查询窗口中。 在此示例中,查询从 IoT 中心读取数据,然后将其复制到 Blob 中的新文件。

    SELECT *
    INTO BlobOutput
    FROM IoTHubInput
    WHERE Temperature > 27
    
  3. 在工具栏上选择“保存”。

    该屏幕截图显示了包含示例查询的“查询”页。

运行 IoT 模拟器

  1. 打开 Raspberry Pi Azure IoT 联机模拟器

  2. 将第 15 行的占位符替换为在上一部分保存的 Azure IoT 中心设备连接字符串。

  3. 选择“运行”。 输出会显示传感器数据和发送到 IoT 中心的消息。

    该屏幕截图显示了包含示例查询的“Raspberry Pi Azure IoT 联机模拟器”页。

启动流分析作业并检查输出

  1. 返回到 Azure 门户中的作业概述页面,然后选择“启动作业”

    该屏幕截图显示了“概述”页,其中已选中“启动”按钮。

  2. 在“启动作业”页中,确认在“作业输出开始时间”部分选择“现在”,然后选择页面底部的“启动”。

    该屏幕截图显示了“启动作业”页。

  3. 数分钟后,在门户中找到存储帐户和此前已配置为作业输出的容器。 现在可以在容器中看到输出文件。 首次启动此作业需要数分钟的时间,启动后,只要有数据到达,它就会持续运行。

    该屏幕截图显示了包含示例输出文件的“容器”页。

  4. 选择该文件,然后在“Blob”页中,选择“编辑”以查看文件中的内容。

    该屏幕截图显示了示例输出文件。

清理资源

若不再需要资源组、流分析作业以及所有相关资源,请将其删除。 删除作业可避免对作业使用的流单元进行计费。 如果计划在将来使用该作业,可以先停止它,等到以后需要时再重启它。 如果不打算继续使用该作业,请按照以下步骤删除本快速入门创建的所有资源:

  1. 在 Azure 门户的左侧菜单中选择“资源组”,然后选择已创建资源的名称。

  2. 在资源组页上选择“删除”,在文本框中键入要删除的资源的名称,然后选择“删除”。

后续步骤

在本快速入门中,你使用 Azure 门户部署了一个简单的流分析作业。 你还可以使用 PowerShell 部署流分析作业。

若要了解如何配置其他输入源并执行实时检测,请继续阅读以下文章: