行业 AI 解决方案

每个行业都有共同的行业特定问题要解决。 本文将介绍 Azure Synapse 工作区中提供的行业解决方案，以便快速开始解决常见的行业问题。 目前，提供的 AI 解决方案是用于产品建议的零售解决方案。 可以在下面找到更多详细信息，了解作为零售商如何使用此解决方案，以便您能够开始。

建议解决方案面向现有数据科学家和熟悉代码且熟悉机器学习概念的新兴数据科学家。 此解决方案旨在加快这些用户的工作效率，以解决零售域中的特定问题。

零售 - 产品建议解决方案为 Synapse 中的开箱即用的开发提供了一个可靠且可扩展的推荐引擎。 使用此解决方案时，你将获得一个用于训练机器学习模型的笔记本，以实现产品推荐。

可能需要自定义预配置的笔记本，以确保它满足独特的业务需求。

此零售建议解决方案可以采用两种不同的模式进行部署。 可以使用示例数据试用，也可以使用使用 Synapse 中零售数据库模板建模的数据库。

零售 - 产品建议解决方案为基于内容的筛选建议提供建议管道。 基于内容的筛选管道使用 LightGBM 算法训练模型，以便根据用户和项功能预测用户首选项。 这些功能可以是静态功能，如用户配置文件和项配置文件，以及聚合的用户行为模式等动态功能。 基于内容的筛选类型建议系统通常用于“个性化建议”或“你可能喜欢的新产品”等建议。

1. 打开 Synapse 工作区

2. 在主屏幕中，在“发现更多”部分中选择“知识中心”

3. 在知识中心，选择“浏览图库”

4. 在库中，选择“ 数据库模板 ”选项卡，向下滚动到 “AI 解决方案 ”部分，然后选择“零售 - 产品建议”解决方案。 单击“继续” 。

5. 可以在两个选项之间进行选择：

   • “使用示例数据”
   • “使用工作区数据库中我自己的数据”。 例如，此选项可以是使用零售数据库模板建模的数据库。

   单击 “部署 ”将在 Synapse 工作区中打开笔记本。

6. 你的工作区中现在会打开一个笔记本。 可以将此笔记本附加到 Spark 池并开始浏览它。 请注意，此笔记本旨在根据特定需求进行自定义。

• Azure Synapse Analytics 入门
• 创建工作区