行业 AI 解决方案
每个行业都有常见的行业特定问题需要解决。 本文介绍了 Azure Synapse 工作区中提供的行业解决方案，可以快速解决常见的行业问题。 目前，提供的 AI 解决方案是用于产品推荐的零售解决方案。 以下详细介绍了作为零售商使用此解决方案的更多详细信息，以供入门。
目标用户
产品推荐解决方案面向的是熟悉代码并熟悉机器学习概念的资深数据科学家和新兴数据科学家。 此解决方案旨在加速这些用户解决零售域中的特定问题的工作效率。
零售产品推荐解决方案
“零售 - 产品推荐”解决方案为 Synapse 中的开箱即用开发提供了强大且可扩展的推荐引擎。 使用此解决方案时，你将获得一个笔记本，用于训练机器学习模型以进行产品推荐。
可能需要自定义预先配置的笔记本，以确保这个笔记本满足你独特的业务需求。
这一零售推荐解决方案可以以两种不同的模式部署。 你可以使用示例数据试用这一解决方案，也可以采用通过 Synapse 中的“零售业数据库模板”建模的数据库。
“零售 - 产品推荐”解决方案为基于内容的筛选推荐提供了推荐管道。 基于内容的筛选管道使用 LightGBM 算法来训练一个模型，用于根据用户和商品特征预测用户偏好。 这些特征可以是静态特征，如用户资料和商品资料，也可以是动态特征，如聚合的用户行为模式。 基于内容筛选的类型化推荐系统通常用于“个性化推荐”或“您可能喜欢的新产品”等推荐方式。
开始使用
打开您的 Synapse 工作区
在主屏幕中，选择“发现更多”部分中的“知识中心”
在知识中心内，选择“浏览库”
在库中，选择“数据库模板”选项卡，向下滚动到“AI 解决方案”部分，然后选择“零售 - 产品推荐”解决方案。 单击 “继续” 。
可以从以下两个选项中进行选择：
- “使用示例数据”
- “使用工作区数据库中我自己的数据”。 例如，此选项可以是使用零售业数据库模板建模的数据库。
单击“部署”将在你的 Synapse 工作区中打开一个笔记本。
此时将在你的工作区中打开一个笔记本。 可以将此笔记本附加到 Spark 池并开始浏览。 请注意，此笔记本旨在根据你的特定需求进行自定义。
注意
如果选择自己的数据库，则需要自定义笔记本，以使用自己的表和列名称。