如何监视自适应缓存

本文介绍如何监视和排查查询性能下降的问题，只需确定工作负荷是否在充分利用专用 SQL 池的自适应缓存即可。

专用 SQL 池存储体系结构自动将最常查询的列存储段分层到驻留在基于 NVMe 的 SSD 上的缓存中。 如果查询检索驻留在缓存中的段，则可提高性能。

使用 Azure 门户进行故障排除

可以使用 Azure Monitor 来查看缓存指标，以便排查查询性能问题。 首先转到 Azure 门户，然后依次单击“监视” 、“指标” 和“+ 选择范围” ：

使用搜索栏和下拉栏找到你的专用 SQL 池。 然后选择“应用”。

排查缓存问题时，关键指标是“缓存命中百分比”和“缓存使用百分比”。 选择“缓存命中百分比” ，然后使用“添加指标” 按钮添加“缓存已用百分比” 。

缓存命中和使用百分比

下表根据缓存指标的值对场景进行了说明：

场景 1： 你的缓存使用已优化。 排查可能导致查询速度变慢的其他方面的情况。

场景 2： 当前工作数据集不适合放置在缓存中，这会因物理读取导致缓存命中百分比低。 考虑提升性能级别并重新运行工作负荷，以便填充缓存。

场景 3： 查询运行速度慢的原因可能与缓存无关。 排查可能导致查询速度变慢的其他方面的情况。 也可以考虑缩减实例，通过缩减缓存大小来节省成本。

场景 4： 你使用了冷缓存，这可能是查询速度慢的原因。 考虑重新运行查询，因此工作数据集现在应该位于缓存中。

后续步骤

有关常规查询性能优化的详细信息，请参阅监视查询执行。