在 Azure 语言服务中，什么是命名实体识别（NER）？

命名实体识别（NER）是Azure语言预生成核心功能。 NER 功能可以识别和分类非结构化文本中的实体，例如人员、地点、组织和数量。 预生成的 NER 功能具有预设的已识别实体列表。

• 快速入门是入门指南，帮助您如何向服务发出请求。
• 操作指南包含以更具体的方式或自定义方式使用服务的说明。
• 概念性文章对服务的功能和特性进行了深入说明。

典型工作流

若要使用此功能，需要提交数据进行分析并处理应用程序中的 API 输出。 分析按原样执行，不会对数据所用的模型进行额外的自定义。

1. 创建一个 Azure 语言资源，该资源授予你对语言提供的功能的访问权限。 它会生成一个密码（称为密钥）和一个终结点 URL，你将使用它们来对 API 请求进行身份验证。

2. 使用 REST API 或 C#、Java、JavaScript 和 Python 的客户端库创建请求。 还可以使用批处理请求发送异步调用，以将多个功能的 API 请求合并到一个调用中。

3. 发送包含您的文本数据的请求。 密钥和终结点将用于进行身份验证。

4. 在本地流式处理或存储响应。

命名实体识别入门

若要使用命名实体识别，需在应用程序中提交原始非结构化文本进行分析并处理 API 输出。 分析按原样执行，不会对数据所用的模型进行其他自定义。 可通过两种方式使用命名实体识别：

参考文档和代码示例

在应用程序中使用此功能时，请参阅 Azure 语言的以下参考文档和示例：

情境

• 增强搜索功能和搜索索引。 客户可以根据文档中检测到的实体生成知识图，以增强文档搜索作为标记。
• 自动化业务流程 - 可以突出显示保险索赔、已识别的实体（如名称和位置）以方便审阅。 可以从电子邮件中自动提取客户名称和公司，生成支持票证。
• 深入的客户分析。 确定客户在评论、电子邮件和通话中传达的最常用信息，以确定随时间推移的相关主题和趋势。

后续步骤

可以通过两种方式开始使用命名实体识别 (NER) 功能：

• Language Studio 是一个基于 Web 的平台，可用于使用多种语言功能，而无需编写代码。
• 有关使用 REST API 和客户端库 SDK 向服务发出请求的说明，请参阅快速入门文章。