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本文概述了 Azure 机器学习中的特选环境，详细介绍了它们的优点和用途。 特选环境由 Azure 机器学习提供，且默认可用于你的工作区。 特选环境依赖于使用最新版本 Azure 机器学习 SDK 的缓存 Docker 映像。 使用特选环境可以降低运行准备成本，并可缩短部署时间。 使用这些环境可以快速完成各种机器学习框架的入门。
注意
使用 Python SDK、CLI 或 Azure 机器学习工作室获取环境及其依赖项的完整列表。 有关详细信息，请参阅环境一文。
为什么应该使用策展环境？
- 减少训练和部署延迟。
- 提高训练和部署成功率。
- 避免不必要的映像生成。
- 只需在映像/容器中拥有依赖关系和访问权限。
重要
有关特选环境包和版本的详细信息，请参阅如何在 Azure 机器学习工作室中管理环境。