在运行 Windows 的 N 系列 VM 上安装 NVIDIA GPU 驱动程序

适用于：✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 灵活规模集

若要利用 NVIDIA GPU 支持的 Azure N 系列 VM 的 GPU 功能，必须安装 NVIDIA GPU 驱动程序。

如果选择手动安装 NVIDIA GPU 驱动程序，请参阅本文，其中提供了受支持的操作系统、驱动程序以及安装和验证步骤。 针对 Linux VM 也提供了驱动程序手动安装信息。

有关基本规范、存储容量和磁盘详细信息，请参阅 GPU Windows VM 大小。

Warning

如果采用本指南中概述的方法之外的方法安装 NVIDIA 驱动程序，可能会导致预期的驱动程序安装失败。 若要确保适当的功能和支持，请仅遵循安装步骤并使用本文档中指定的驱动程序版本。

支持的操作系统和驱动程序

NVIDIA Tesla (CUDA) 驱动程序

注意

Azure NVads A10 v5 VM 仅支持 vGPU 17.x 或更高版本的驱动程序版本。

适用于所有 NC* 和 ND 系列 VM 的 NVIDIA Tesla (CUDA) 驱动程序都是通用的（适用于 NV 系列的为可选），而不是特定于 Azure 的。 有关最新驱动程序，请访问 NVIDIA 网站。

提示

作为一种在 Windows Server VM 上手动安装 CUDA 驱动程序的替代方法，可以部署 Azure 数据科学虚拟机映像。 用于 Windows Server 2016 的 DSVM 版本预安装 NVIDIA CUDA 驱动程序、CUDA 深度神经网络库和其他工具。

NVIDIA GRID/vGPU 驱动程序

注意

vGPU18 现在仅在 公共区域、中国区域和 Azure 政府区域 中适用于 NVadsA10_v5 系列。

注意

对于 Azure NVads A10 v5 VM，建议客户始终使用最新版本的驱动程序。 最新的 NVIDIA 主要驱动程序分支 (n) 仅与上一个主要分支 (n-1) 向后兼容。 例如，vGPU 17.x 仅与 vGPU 16.x 向后兼容。 最新的驱动分支发布到 Azure 主机时，任何仍运行 n-2 或更低版本的 VM 可能会出现驱动程序故障。

Windows server 2019 支持仅提供到 vGPU 16.x。

Microsoft为 NVv3、NCasT4_v3 和 NVadsA10_v5用作虚拟工作站或虚拟应用程序的 VM 重新分发 NVIDIA GRID 驱动程序安装程序。 仅在这些 VM 上安装这些 GRID 驱动程序，并且仅在下表中列出的操作系统上安装这些 GRID 驱动程序。 这些驱动程序包括 Azure 中 GRID Virtual GPU Software 的许可。 无需设置 NVIDIA vGPU 软件许可证服务器。

NCasT4_v3系列是唯一支持 GRID 驱动程序的非 NV GPU VM 系列。

Nvidia 扩展始终安装最新的驱动程序。

对于 Windows 11（版本最多至包括 25H2）、Windows 10（版本最多至包括 22H2）、Server 2019、Server 2022、Server 2025：

提供了以下指向以前版本的链接，以支持对旧驱动程序版本的依赖关系。

对于 Windows Server 2016 版本 1607 或 1709：

  • GRID 14.1 (512.78) (.exe) 是支持的最低版本 NVIDIA 驱动程序。 较新的 15.x 及更高版本不支持 Windows Server 2016。

对于 Windows Server 2012 R2：

有关指向所有以前的 Nvidia GRID 驱动程序版本的链接，请访问 GitHub。

驱动程序安装

  1. 通过远程桌面连接到每个 N 系列 VM。

  2. 下载、解压缩并安装 Windows 操作系统支持的驱动程序。

安装 CUDA 驱动程序后，不需要重启。

验证驱动程序安装

如果已安装 CUDA 驱动程序，则 NVIDIA 控制面板将不可见。

可以在设备管理器中验证驱动程序安装。

注意

如果运行的是 Windows 10 内部版本 1903 或更高版本，dxdiag 在“显示”选项卡中未显示任何信息。使用底部的“保存所有信息”选项，输出文件显示与 NVIDIA GPU 相关的信息。

若要查询 GPU 设备状态，请运行与驱动程序一起安装的 nvidia-smi 命令行实用工具。

  1. 打开命令提示符，并更改为 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 目录。

  2. 运行 nvidia-smi。 如果安装了驱动程序，Nvidia SMI 会将 GPU-Util 列为 N/A，直到在 VM 上运行 GPU 工作负荷。

后续步骤

  • 为 NVIDIA Tesla GPU 构建 GPU 加速应用程序的开发人员也可下载并安装最新的 CUDA 工具包。 有关详细信息，请参阅 CUDA 安装指南。
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