SDK 目标：REST API v3.1 (GA)

dotnet add package Azure.AI.FormRecognizer --version 4.1.0

Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 4.1.0

  <dependency>
  <groupId>com.azure</groupId>
  <artifactId>azure-ai-formrecognizer</artifactId>
  <version>4.1.0</version>
  </dependency>

implementation("com.azure:azure-ai-formrecognizer:4.1.0")

npm i @azure/ai-form-recognizer@5.0.0

pip install azure-ai-formrecognizer==3.3.0

using Azure;
using Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis;

import com.azure.ai.formrecognizer.*;
import com.azure.ai.formrecognizer.models.*;
import com.azure.ai.formrecognizer.DocumentAnalysisClient.*;

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;

const { AzureKeyCredential, DocumentAnalysisClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");

from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentAnalysisClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), credential);

// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClientBuilder()
            .credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
            .endpoint("<your-endpoint>")
            .buildClient();

// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
    const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new AzureKeyCredential("<your-key>"));

# create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
    document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(endpoint="<your-endpoint>", credential=AzureKeyCredential("<your-key>"))

以下是为 .NET 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法：

1. 安装适用于 .NET 的 Azure 标识库：

       dotnet add package Azure.Identity
   

       Install-Package Azure.Identity
   

2. 注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。

3. 将 Cognitive Services User 角色分配给您的服务主体，以授予对文档智能的访问权限。

4. 将 Microsoft Entra 应用程序中的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

5. 创建 DocumentAnalysisClient 实例，包括 DefaultAzureCredential：

   string endpoint = "<your-endpoint>";
   var client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
   

有关详细信息，请参阅对客户端进行身份验证。

以下是为 Java 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法：

1. 安装适用于 Java 的 Azure 标识库：

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.5.3</version>
   </dependency>
   

2. 注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。

3. 通过将 Cognitive Services User 角色分配给服务主体来授予访问文档智能功能的权限。

4. 将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

5. 创建 DocumentAnalysisClient 实例和 TokenCredential 变量：

   TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   DocumentAnalysisClient documentAnalysisClient = new DocumentAnalysisClientBuilder()
       .endpoint("{your-endpoint}")
       .credential(credential)
       .buildClient();
   

有关详细信息，请参阅对客户端进行身份验证。

以下是为 JavaScript 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法：

1. 安装适用于 JavaScript 的 Azure 标识库：

   npm install @azure/identity
   

2. 注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。

3. 通过将 Cognitive Services User 角色分配给服务主体，来授予对文档智能功能的访问权限。

4. 将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

5. 创建 DocumentAnalysisClient 实例，包括 DefaultAzureCredential：

   const { DocumentAnalysisClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");
   const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
   
   const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
   

有关详细信息，请参阅创建客户端并对其进行身份验证。

以下是为 Python 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法。

1. 安装适用于 Python 的 Azure 标识库：

   pip install azure-identity
   

2. 注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。

3. 将 Cognitive Services User 角色分配给您的服务主体，以授予对文档智能的访问权限。

4. 将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

5. 创建 DocumentAnalysisClient 实例，包括 DefaultAzureCredential：

   from azure.identity import DefaultAzureCredential
   from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient
   
   credential = DefaultAzureCredential()
   document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(
       endpoint="https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.cn/",
       credential=credential
   )
   

有关详细信息，请参阅对客户端进行身份验证。