文档智能医疗保险卡模型

此内容适用于： v4.0 | 以前的版本：v3.1 (GA)v3.0 (GA) ::: moniker-end

文档智能医疗保险卡模型将强大的光学字符识别 (OCR) 功能与深度学习模型相结合，可从美国医疗保险卡中分析和提取关键信息。 健康保险卡是办理医疗手续的关键文件。 可对患者登记、金融保险范围信息、无现金付款和保险索赔处理进行数字分析。 医疗保险卡模型可分析医疗保险卡图像；提取保险公司、参保人、处方和组号等关键信息；以及返回结构化 JSON 表示形式。 医疗保险卡能够以各种格式和质量呈现，包括手机拍摄的图像、扫描文档和数字 PDF。

使用 Document Intelligence Studio 处理的医疗保险卡样本

开发选项

输入要求

支持以下文件格式。

• 照片和扫描：为获得最佳结果，请为每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描。
• PDF 和 TIFF：对于 PDF 和 TIFF，最多可以处理 2,000 页。 （使用免费层订阅时，只处理前两个页面。
• 文件大小：用于分析文档的文件大小是付费层 （S0） 层的 500 MB，免费层为 4 MB（F0） 层。
• 图像尺寸：尺寸必须介于 50 像素 x 50 像素和 10,000 像素 x 10,000 像素之间。
• 密码锁：如果 PDF 是密码锁定的，则必须在提交之前删除该锁。
• 文本高度：要提取的文本的最小高度是 1024 x 768 像素图像的 12 像素。 此尺寸对应于 8 点大约文本，即每英寸 150 点。
• 自定义模型训练：自定义模板模型的最大训练页数为 500，自定义神经模型为 50,000。
• 自定义提取模型训练：对于模板模型，训练数据的总大小为 50 MB，神经网络模型为 1 GB。
• 自定义分类模型训练：训练数据的总大小为 1 GB，最大为 10,000 页。 对于 2024-11-30（GA），训练数据的总大小为 2 GB，最大为 10,000 页。
• Office 文件类型（DOCX、XLSX、PPTX）：最大字符串长度限制为 800 万个字符。

试用 Document Intelligence Studio

了解如何使用 Document Intelligence Studio 从医疗保险卡中提取数据。 需要以下资源：

• Azure 订阅 - 可以创建试用订阅

• Azure 门户中的文档智能实例。 可以使用免费定价层 (F0) 来试用该服务。 在资源部署完成后，选择转到资源以便获取密钥和终结点。

1. 在 Document Intelligence Studio 主页，选择“医疗保险卡”。

2. 可以分析示例保险卡文档，或选择“➕ 添加”按钮以上传自己的示例。

3. 选择“运行分析”按钮，并根据需要配置“分析选项”：

   

   试用文档智能工作室。

支持的语言和区域设置

有关受支持语言的完整列表，请参阅我们的预生成模型语言支持页面。

字段提取

有关受支持的文档提取字段，请参阅 GitHub 示例存储库中的医疗保险卡模型架构页。

迁移指南和 REST API v3.1

• 请参阅我们的文档智能 v3.1 迁移指南，以了解如何在应用程序和工作流中使用 v3.1 版本。

• 请浏览 REST API，以详细了解 v3.1 版本和新功能。

后续步骤

• 尝试使用 Document Intelligence Studio 来处理你自己的表单和文档。

• 完成文档智能快速入门，并使用你选择的开发语言开始创建文档处理应用。