什么是情绪分析和观点挖掘？

情绪分析和观点挖掘是语言服务提供的功能之一，它是云中机器学习和 AI 算法的集合，可用于开发涉及书面语言的智能应用程序。这些功能帮助您通过分析文本来了解人们对品牌或主题的看法，识别正面或负面情绪的迹象。它们还可以将这些情绪链接到文本的特定方面。

情绪分析和观点挖掘都适用于各种书面语言。

情绪分析

情绪分析功能分配情绪标签，例如“负”、“中性”和“积极”。该服务使用最高置信度分数确定这些标签。情感在句子级别和文档级别上进行评估。此功能还会为每个文档和文档中的句子返回介于 0 和 1 之间的置信度分数以表示积极、中立和消极情绪。

观点挖掘是一项情绪分析功能，在自然语言处理 (NLP) 中也称为基于方面的情绪分析。此功能提供与文本中字词（如产品或服务的属性）相关的观点的更细致信息。

若要使用此功能，需要提交数据进行分析并处理应用程序中的 API 输出。分析按原样执行，不会对数据所用的模型进行额外的自定义。

创建 Azure AI 语言资源，它会授权你访问 Azure AI 语言提供的功能。它会生成一个密码（称为密钥）和一个终结点 URL，你将使用它们来对 API 请求进行身份验证。
使用 REST API 或 C#、Java、JavaScript 和 Python 的客户端库创建请求。还可以使用批处理请求发送异步调用，以将多个功能的 API 请求合并到一个调用中。
发送包含您的文本数据的请求。密钥和终结点将用于进行身份验证。
在本地流式处理或存储响应。

若要使用情绪分析，需在应用程序中提交原始非结构化文本进行分析并处理 API 输出。分析按原样执行，不会对数据所用的模型进行其他自定义。可通过两种方式使用情绪分析：

发展选项	DESCRIPTION
语言工作室	Language Studio 是一个基于 Web 的平台，允许你在注册后使用文本示例和你自己的数据进行实体链接。有关详细信息，请参阅 Language Studio 网站或 Language Studio 快速入门。
REST API 或客户端库 (Azure SDK)	使用 REST API 或以各种语言提供的客户端库将情绪分析集成到应用程序中。有关详细信息，请参阅情绪分析快速入门。
Docker 容器	使用可用的 Docker 容器在本地部署此功能。借助这些 Docker 容器，你能够将服务进一步引入数据，以满足合规性、安全性或其他操作目的。

在应用程序中使用此功能时，请参阅 Azure AI 语言的以下参考文档和示例：

使用情绪分析时，请参阅下列适用于语言服务的参考文档和示例：

开发选项/语言	参考文档	示例
REST API（创作）	REST API 文档
REST API（运行时）	REST API 文档

AI 系统不仅包含技术本身。 AI 系统包括操作系统的个人、体验其影响的人员，以及系统运作的更广泛环境，这些都发挥作用。阅读情绪分析的透明度说明，了解如何在系统中负责任地使用和部署 AI。

快速入门指南，其中包含有关首次使用服务的说明：使用情绪分析和观点挖掘