本文介绍 Azure Redis 缓存中内存管理的最佳做法。
选择正确的逐出策略
选择适合应用程序的逐出策略。 Azure Cache for Redis 的默认策略为 volatile-lru，这意味着只有利用 EXPIRE 等命令设置了生存时间 (TTL) 值的键才符合逐出条件。 如果没有键具有 TTL 值，则系统不会逐出任何密钥。 如果希望系统允许在内存压力下逐出任何密钥，请考虑该 allkeys-lru 策略。
设置密钥过期日期
由于内存压力而逐出可能会导致服务器上的负载增加。 设置密钥的过期值，以主动删除密钥，而不是等待内存压力。 有关详细信息，请参阅 Redis EXPIRE 和 EXPIREAT 命令的文档。
最小化内存碎片
大型键值可能会使内存在逐出时碎片化，并可能导致内存使用率和服务器负载过高。
监视内存使用量
监视内存使用情况，以确保不会耗尽内存。 创建警报 ，让你有机会在出现问题之前缩放缓存。
配置 maxmemory-reserved 设置
配置 maxmemory-reserved 设置以最大程度地提高系统响应能力。 足够的预留设置对于写入密集型工作负荷尤其重要，或者，如果要在缓存中存储值 100 KB 或更多。
maxmemory-reserved设置用于配置群集中预留给非缓存操作（例如故障转移期间的复制）的每个实例的内存量（以 MB 为单位）。 设置此值能够在负载变化时具有更一致的 Redis 服务器体验。maxfragmentationmemory-reserved设置用于配置群集中预留以容纳内存碎片的每个实例的内存量（以 MB 为单位）。 设置此值后，当缓存已满或接近满的状态并且碎片比率很高时，Redis 服务器体验更加稳定。
当为这些操作保留内存时，无法用于存储缓存数据。 默认情况下，创建缓存时，将大约 10% 的可用内存保留给maxmemory-reserved，另外 10% 保留给maxfragmentationmemory-reserved。 如果具有写入密集型负载，可以增加保留的量。
maxmemory-reserved 和 maxfragmentationmemory-reserved 允许的范围是 maxmemory 的 10%-60%。 如果尝试将这些值设置为低于 10% 或高于 60%，则系统会重新评估这些值，并将其设置为最小值 10% 和最大值 60%。
纵向扩展或缩减缓存时，maxmemory-reserved 和 maxfragmentationmemory-reserved 设置都会自动根据缓存大小成比例进行缩放。 例如，如果在 maxmemory-reserved 6 GB 缓存上设置为 3 GB，并且缩放到 12 GB 缓存，则设置会在缩放过程中自动更新为 6 GB。 如果缩小，则会发生相反的情况。
请考虑更改 maxmemory-reserved 或 maxfragmentationmemory-reserved 内存预留值可能会如何影响已经运行的大量数据缓存。 例如，如果你有一个 53-GB 缓存，其保留值设置为 10% 最小值，则系统的最大可用内存约为 42 GB。 如果当前used_memory值或used_memory_rss值高于 42 GB，则系统必须逐出数据，直到这两者都used_memoryused_memory_rss低于 42 GB。
逐出可能会增加服务器负载和内存碎片。 有关缓存指标（例如，used_memory 和 used_memory_rss）的更多信息，请参阅创建自己的指标。
注意
使用 Azure PowerShell、Azure CLI 或 REST API 以编程方式纵向扩展或缩减缓存时，任何包含 maxmemory-reserved 或 maxfragmentationmemory-reserved 设置都将被忽略为更新请求的一部分。 只会遵循缩放更改。 缩放作完成后，可以更新内存设置。