适用于：
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
在 Azure Data Factory 和 Synapse Analytics 的管道中，将 Azure Machine Learning 管道作为步骤运行。 Machine Learning执行管道活动支持批量预测方案，例如识别可能的贷款违约情况、确定情绪和分析客户行为模式。
语法
{
"name": "Machine Learning Execute Pipeline",
"type": "AzureMLExecutePipeline",
"linkedServiceName": {
"referenceName": "AzureMLService",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"typeProperties": {
"mlPipelineId": "machine learning pipeline ID",
"experimentName": "experimentName",
"mlPipelineParameters": {
"mlParameterName": "mlParameterValue"
}
}
}
Type属性
| 属性 | 说明 | 允许的值 | 必需 |
|---|---|---|---|
| 名称 | 管道中活动的名称 | 字符串 | 是 |
| 类型 | 活动类型为“AzureMLExecutePipeline” | 字符串 | 是 |
| 关联服务名称 | 将服务链接到Azure Machine Learning | 链接服务引用 | 是 |
| mlPipelineId | 已发布 Azure Machine Learning 管道的 ID | 字符串（或带有 resultType 字符串的表达式） | 是 |
| 实验名称 | 机器学习管道运行的试验运行历史名称 | 字符串（或带有 resultType 字符串的表达式） | 否 |
| mlPipelineParameters | 要传递给已发布的 Azure Machine Learning 管道终结点的键值对。 密钥必须与已发布Machine Learning管道中定义的管道参数的名称匹配 | 具有键/值对的对象（或具有 resultType 对象的表达式） | 否 |
| mlParentRunId | 父Azure Machine Learning管道运行 ID | 字符串（或带有 resultType 字符串的表达式） | 否 |
| 数据路径分配 | 用于在Azure Machine Learning中更改数据路径的字典。 启用数据路径的交换 | 具有键值对的对象 | 否 |
| continueOnStepFailure（步骤失败时继续） | 如果步骤失败，是否继续执行Machine Learning管道运行中的其他步骤 | boolean | 否 |
注意
若要在Machine Learning管道名称和 ID 中填充下拉列表项，用户需要具有列出 ML 管道的权限。 UI 直接使用已登录用户的凭据调用 AzureMLService API。 使用专用终结点时，下拉列表项的发现所需时间会大幅增加。
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