Azure 机器学习计算实例映像发行说明

本文将介绍 Azure 机器学习计算实例映像发布。 Azure 机器学习为 Azure 机器学习计算实例和 Data Science Virtual Machine 维护主机操作系统映像。 由于需求的快速变化以及软件包的更新，我们的目标是每月发布新的镜像。

Azure 机器学习检查并验证任何可能需要升级的机器学习包。 更新中整合了原始 Linux OS 发行商 Canonical 的最新 OS 相关修补程序。 除了原始发布者应用的补丁以外，Azure 机器学习还会在有更新可用时更新系统包。 有关修补过程的详细信息，请参阅漏洞管理。

Note

尽管某些环境名称（如 azureml_py38）可能建议 Python 3.8，但计算实例中可用的所有默认环境都配置了 Python 版本 3.10。 可用的环境包括：

  • azureml_py310_sdkv2 – /anaconda/envs/azureml_py310_sdkv2
  • azureml_py38 – /anaconda/envs/azureml_py38
  • azureml_py38_PT_TF – /anaconda/envs/azureml_py38_PT_TF

尽管环境名称如此，用户仍应期望在计算实例中的所有 Conda 环境中使用 Python 3.10。

以下部分介绍了每个映像版本提供的主要更新。

2026 年 6 月 26 日

映像版本：26.06.15

发行说明：

SDK 版本：1.61.0

Jupyter-core：“5.7.2”

Nvidia-Driver：“580.159.03”

CUDA：“13.0”

2026 年 2 月 3 日

映像版本：26.01.05

发行说明：

SDK 版本：1.61.0

Jupyter-core：“5.7.2”

Nvidia-Driver：“535.274.02”

CUDA：“12.2”

2025 年 2 月 11 日

映像版本：25.01.31

发行说明：

SDK 版本：1.59.0

2025 年 1 月 15 日

映像版本：24.12.31

发行说明：

SDK 版本：1.57.0

Jupyter-core: 5.7.2

nvdia_docker2：已安装

gnomeshell：已移除

ml：'2.32.4'

Nvidia 驱动程序：535.216.03

CUDA：12.2

“nginx”：服务器状态为“失败”。 nginx 问题已修复，状态为“正在运行”。

2024 年 12 月 18 日

映像版本：24.12.09

发行说明：

SDK 版本：1.57.0

Jupyter-core: 5.7.2

nvdia_docker2：已安装

gnomeshell：已移除

ml：'2.32.4'

NVIDIA 驱动程序： 535.216.03

CUDA：12.2

2024 年 10 月 30 日

映像版本：24.10.18

发行说明：

SDK 版本：1.57.0

Python： 3.10.11

NVIDIA 驱动程序： 535.183.06

CUDA：12.2

Jupyter-core: 5.7.2

zeromq: 4.3.5

已修复的漏洞：

  • CVE-2024-42472
  • CVE-2024-48957
  • CVE-2024-48958
  • CVE-2024-47175
  • CVE-2024-23984
  • CVE-2024-24968
  • CVE-2024-5742
  • CVE-2024-43802

2024 年 9 月 27 日

映像版本：24.09.23

发行说明：

azureml-dataprep: 5.2.0

azureml-fsspec: 1.3.1

torch：2.4.1

cuda-drivers-fabricmanager-535

krb5：0.6.0

python3-jupyter-core：4.6.3-3

libzmq5：4.3.2-2ubuntu1

TensorFlow：2.17.0

python3.8, python3.8-minimal: 3.8.10-0

python3.9, python3.9-minimal：3.9.5-3

linux-image-5.15.0-1048-gkeop: 5.15.0-1048.55

linux-image-5.15.0-1060-intel-iotg: 5.15.0-1060.66

linux-image-gkeop-5.15：5.15.0.1053.60

linux-image-intel：5.15.0.1065.71

linux-image-intel-iotg: 5.15.0.1065.71

libgtk-3-0：3.24.20-0

libgtk2.0-0：2.24.32-4

bind9：1:9.18.28-0

pypy-zip、python-zip、python3-zip：1.0.0-1

openjdk-11-jdk、openjdk-11-jdk-headless、openjdk-11-jre、openjdk-11-jre-headless、openjdk-11-jre-zero: 11.0.24+8-1ubuntu3

mysql-server-8.0：8.0.39-0

libssl1.1：1.1.1f-1ubuntu2.23

snapd：2.63+20.04ubuntu0.1

curl、libcurl3-gnutls、libcurl3-nss、libcurl4：7.68.0-1ubuntu2.23

wpasupplicant：2:2.9-1ubuntu4.4

krb5-admin-server、krb5-kdc、krb5-kdc-ldap、krb5-otp、 krb5-pkinit、krb5-user、libgssapi-krb5-2、libgssrpc4、libk5crypto3、libkadm5clnt-mit11、libkadm5srv-mit11、libkdb5-9、libkrad0 libkrb5-3、libkrb5support0：1.17-6ubuntu4.6

2024 年 8 月 2 日

映像版本：24.07.01

发行说明：

Ray: 2.31.0

Nvidia-docker2

TensorFlow：2.15.0

Pandas：1.3.5

Libcurl：8.4.0

Libzmq5: 4.3.2-2ubuntu1

小于：551-1ubuntu0.3

Libgit2：0.28.4+dfsg.1-2ubuntu0.1

Klibc-utils: 2.0.7-1ubuntu5.2

Libklibc: 2.0.7-1ubuntu5.2

Libc6：2.31-0ubuntu9.16

Linux-image-azure: 5.15.0.1045.52

Bind9: 1:9.16.48-0ubuntu0

Binutils：2.34-6ubuntu1.9

Binutils-multiarch: 2.34-6ubuntu1.9

Libxml2：2.9.10+dfsg-5ubuntu0

Libuv1：1.34.2-1ubuntu1.5

Curl：7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-gnutls：7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-nss: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl4：7.68.0-1ubuntu2.22

Util-linux: 2.34-0.1ubuntu9.6

Libglib2.0-0：2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Libglib2.0-bin：2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Gstreamer1.0-plugins-base: 1.16.3-0ubuntu1.3

Xserver-xorg-core：2:1.20.13-1ubuntu1

Xwayland：2:1.20.13-1ubuntu1

Libnss3：2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Accountsservice: 0.6.55-0ubuntu12

Libaccountsservice0: 0.6.55-0ubuntu12

Libssl1.1：1.1.1f-1ubuntu2.22

Libnode64：10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Nodejs: 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Libnss3：2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Libgnutls30：3.6.13-2ubuntu1.11

Cpio：2.13+dfsg-2ubuntu0.4

Libtss2-esys0：2.3.2-1ubuntu0

2024 年 7 月 3 日

映像版本：24.06.10 SDK 版本：1.56.0

已修复问题：使用 SDK 1.56.0 生成计算实例 20.04 映像

主要：映像版本：24.06.10

SDK (azureml-core)：1.56.0

Python： 3.9

CUDA：12.2

CUDnn==9.1.1

NVIDIA 驱动程序： 535.171.04

PyTorch：1.13.1

TensorFlow: 2.15.0

Autokeras: 1.0.16

Keras：2.15.0

Ray：2.2.0

Docker 版本：24.0.9-1

2024 年 2 月 16 日

版本：24.01.30

主要更改：

  • 在 GPU 计算中启用 TensorFlow 以检测 GPU 设备。

主要的特定环境更新：

  • N/A

2023 年 6 月 30 日

版本：23.06.30

主要更改：

  • Azure 机器学习 SDK 更新到版本 1.51.0
  • 清除了易受攻击的包
  • 修复了 libtinfo 错误
  • 修复了“找不到 conda 命令”错误

特定环境的主要更新：

  • tensorflow 中的 2.11.1 已更新为 azureml_py38_PT_TF
  • azureml_py38 中的 azure-keyvault-keys 已更新为 4.8.0

2023 年 4 月 7 日

版本：23.04.07

主要更改：

  • Azure 机器学习 SDK 升级到版本 1.49.0
  • 已将 Certifi 更新为 2022.9.24
  • .NET 从 3.1（生命周期结束）更新为 6.0
  • Pyspark 更新到 3.3.1（以缓解 Log4j 1.2.17 和 common-text-1.6 漏洞）
  • 在 CI 上默认 intellisense 为 Python 3.10
  • 错误修复和稳定性改进

各环境的主要更新：

  • Azureml_py38 环境现已设为默认环境。

2023 年 1 月 19 日

版本：23.01.19

主要更改：

  • 已添加新的 conda 环境 jupyter-env
  • 已将 Jupyter 服务迁移到新的 jupyter-env conda 环境
  • Azure 机器学习 SDK 到 1.48.0 版本

特定环境的主要更新：

  • 已将 azureml-fsspec 包添加到 Azureml_py310_sdkv2
  • CUDA 对 azureml_py38CUDA 的支持问题已解决
  • CUDA 对 azureml_py38_PT_TF 的支持问题已解决

2022 年 9 月 22 日

版本 22.09.22

主要更改：

  • .NET Framework 升级到版本 3.1.423
  • Azure Cli 到版本 2.40.0
  • Conda 到版本 4.14.0
  • Azure 机器学习 SDK 到版本 1.45.0

特定环境的主要更新：

azureml_py38:

  • azureml-core 到版本 1.45.0
  • tensorflow-gpu 到版本 2.2.1

2022 年 8 月 19 日

版本 22.08.19

主要更改：

  • 基础 OS 级别映像更新。

2022 年 7 月 22 日

版本 22.07.22

主要更改：

  • Azcopy 到版本 10.16.0
  • Blob Fuse 到版本 1.4.4
  • 最終更新: