医学内容的含义受到修饰词的高度影响，例如负面或有条件的断言，如果被歪曲，这些断言可能会产生至关重要的影响。 健康文本分析支持对文本中的实体进行四种断言检测：
- 确定性
- 有條件的
- 关联
- 临时
断言输出
健康状况文本分析返回断言修饰符，这些修饰符是分配给医学概念的信息属性，能够提供对文本中概念上下文更深入的理解。 这些修饰符分为四个类别，每个类别侧重于不同的方面，并包含一组互斥的值。 每个类别仅为每个实体指定一个值。 每个类别最常见的值是默认值。 服务的输出响应仅包含不同于默认值的断言修饰符。 换句话说，如果未返回任何断言，则隐含断言为默认值。
CERTAINTY - 提供有关概念是否存在（存在或不存在）的信息，以及文本对其存在程度（明确或可能）的确定性。
- Positive [默认值]：概念存在或已经发生。
- Negative：概念目前尚不存在或者从未发生过。
- Positive_Possible：概念可能存在，但存在一些不确定性。
- Negative_Possible：概念可能不存在，但存在一些不确定性。
- Neutral_Possible：概念可能存在，也可能不存在，没有偏向任何一方的倾向。
下面显示了一个断言检测示例，其中返回一个否定实体，确定性类别的值为负值：
{
"offset": 381,
"length": 3,
"text": "SOB",
"category": "SymptomOrSign",
"confidenceScore": 0.98,
"assertion": {
"certainty": "negative"
},
"name": "Dyspnea",
"links": [
{
"dataSource": "UMLS",
"id": "C0013404"
},
{
"dataSource": "AOD",
"id": "0000005442"
},
...
}
CONDITIONALITY - 提供有关概念是否存在取决于某些条件的信息。
- None [默认值]：概念是事实，而不是假设，并且不依赖于特定情况。
- Hypothetical：该概念可能在未来发展或发生。
- Conditional：概念存在或仅在某些条件下出现。
ASSOCIATION - 描述概念是与文本主题还是其他人相关联。
- Subject [默认值]：概念与文本的主体（通常为患者）相关联。
- 其他：概念与非文本主体的某人关联。
TEMPORAL - 为概念提供附加的时态信息，详细说明它是与过去、现在还是未来相关的事件。
- Current [默认值]：概念与属于当前遭遇的条件/事件相关。 例如，导致患者寻求医疗救治的医疗症状 (例如，“在来到急诊室前 5 天开始头痛”) 。 这包括新近做出的诊断，在此次接触过程中经历或导致此接触的症状，以及在此次接触中进行的治疗和检查。
- Past：该概念与病情、检查、治疗、药物事件有关，这些事件是在当前就诊前存在或发生的，可能通过“s/p”、“最近”、“以前”、“儿童时期”、“在 X 岁时”等提示词来暗示。例如，过去诊断的病情、进行过的治疗、过去的检查及其结果、过去的入院情况等。医学背景被视为属于“PAST”。
- Future：该概念与计划/怀疑将会出现的条件/事件有关，例如，将获得，将经历，计划在两周后进行。