在 Azure Cosmos DB for MongoDB 中更新数据

最基本的操作之一是更新集合中的数据。 本文介绍使用 Mongo Shell （Mongosh） 更新数据所需的一切信息。

使用 updateOne（）

该方法 updateOne() 更新与指定筛选器匹配的第一个文档。 该方法采用以下两种参数：

• filter：一个文档，指定更新的条件。 使用筛选器匹配要更新的集合中的文档。 筛选器文档必须是有效的查询文档。

• update：指定要对匹配文档执行的更新操作的文档。 更新文档必须是有效的更新文档。

db.collection.updateOne(
   <filter>,
   <update>
)

例如，若要更新等于 _id 1 的客户的名称，请使用以下命令：

db.customers.updateOne(
   { _id: 1 },
   { $set: { name: "Jane Smith" } }
)

在前面的示例中，db.customers 是集合名称，{ _id: 1 } 是用于匹配 _id 等于 1 的第一个文档的筛选器，{ $set: { name: "Jane Smith" } } 是将匹配文档的 name 字段设置为“Jane Smith”的更新操作。

还可以使用其他更新运算符，例如 $inc、$mul、$rename 和 $unset，来更新数据。

使用 updateMany（）

该方法 updateMany() 更新与指定筛选器匹配的所有文档。 该方法采用以下两种参数：

• filter：一个文档，指定更新的条件。 使用筛选器匹配要更新的集合中的文档。 筛选器文档必须是有效的查询文档。
• update：指定要对匹配文档执行的更新操作的文档。 更新文档必须是有效的更新文档。

db.collection.updateMany(
   <filter>,
   <update>
)

例如，若要更新居住在“New York”的所有客户的姓名，可以使用以下命令：

db.customers.updateMany(
   { city: "New York" },
   { $set: { name: "Jane Smith" } }
)

在此示例中， db.customers 是集合名称， { city: "New York" } 是匹配所有城市字段等于“纽约”的文档的筛选器，并且 { $set: { name: "Jane Smith" } } 是将所有匹配文档的字段设置为 name “Jane Smith”的更新操作。

还可以使用其他更新运算符（如 $inc、$mul、$rename 和 $unset）来更新数据。

后续步骤

• 了解如何将 Studio 3T 与 Azure Cosmos DB for MongoDB 配合使用。
• 了解如何将 Robo 3T 与 Azure Cosmos DB for MongoDB 配合使用。
• 使用 Azure Cosmos DB for MongoDB 浏览 MongoDB 示例。
• 尝试为迁移到 Azure Cosmos DB 进行容量规划？ 可以使用有关现有数据库群集的信息进行容量规划。
  • 如果你只知道现有数据库群集中的 vCore 和服务器数量，请阅读根据 vCore 或 vCPU 数量估算请求单位数。
  • 如果知道当前数据库工作负载的典型请求速率，请阅读有关使用 Azure Cosmos DB 容量规划工具估计请求单位的信息。