Azure Databricks 计算是指选择 Azure Databricks 上可用的计算资源来运行数据工程、数据科学和分析工作负载。 从无服务器计算中进行选择，以便进行按需缩放、针对可自定义资源的经典计算，或从 SQL 仓库中进行选择，以便进行优化的分析。
可以在工作区的 “计算 ”部分中查看和管理计算资源：
经典计算
为工作负荷创建、配置和管理的预配计算资源。
| 主题 | Description |
|---|---|
| 经典计算概述 | 谁可以访问和创建经典计算资源的概述。 |
| 配置计算 | 使用 Lakeflow 作业在笔记本或自动化工作流中创建和配置用于交互式数据分析的计算。 |
| 标准计算 | 使用共享资源进行多用户计算，实现经济高效的协作。 Lakeguard 提供安全的用户隔离。 |
| 专用计算 | 分配给单个用户或组的计算资源。 |
| 实例池 | 预配置的实例可减少计算启动时间，并为频繁的工作负荷节省成本。 |
SQL 仓库
针对特定用例和高级功能优化计算资源。 SQL 仓库可配置为无服务器或经典仓库。
| 主题 | Description |
|---|---|
| SQL 仓库 | 使用经典选项优化了 SQL 查询、分析和商业智能工作负载的计算。 |
| SQL 仓库类型 | 了解无服务器和经典 SQL 仓库选项之间的差异，以便为工作负荷选择合适的类型。 |
其他主题
| 主题 | Description |
|---|---|
| 什么是 Photon？ | 高性能查询引擎，可加速 SQL 工作负荷并提供更快的数据处理速度。 |
| 什么是 Lakeguard？ | 为计算资源提供数据管理和访问控制的安全框架。 |
有关使用命令行或 API 处理计算的信息，请参阅 Databricks CLI 是什么？ 以及 Databricks REST API 参考。