注意
本文介绍适用于 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本的 Databricks Connect。
借助 Databricks Connect，可以将常用的 IDE（如 IntelliJ IDEA、笔记本服务器和其他自定义应用程序）连接到 Azure Databricks 计算。 请参阅什么是 Databricks Partner Connect？。
- 有关用于 Python 的 Databricks Connect，请参阅用于 Python 的 Databricks Connect。
- 有关用于 R 的 Databricks Connect，请参阅 用于 R 的 Databricks Connect。
开始
若要开始使用 Databricks Connect for Scala，
- 确认工作区和本地开发环境符合 Databricks Connect 要求，并选择与配置兼容的 Databricks Connect 包版本。 请参阅 Databricks Connect 使用情况要求。
- 安装 Databricks Connect。 请参阅 安装用于 Scala 的 Databricks Connect。
- 演练用于 Scala 的 Databricks Connect 教程。 请参阅 教程：在经典计算上运行 IntelliJ IDEA 中的代码。
其他资源
若要了解有关 Databricks Connect 的详细信息，请参阅以下文章：
- 若要配置计算，请参阅 Databricks Connect 的计算配置。
- 若要查看更多简单的代码示例，请参阅适用于 Scala 的 Databricks Connect 代码示例。
- 若要查看更复杂的代码示例，请参阅 GitHub 中 Databricks Connect 存储库的示例应用程序，具体来说：
- 若要从适用于 Databricks Runtime 12.2 LTS 及更低版本的 Databricks Connect 迁移到适用于 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本的 Databricks Connect，请参阅迁移到适用于 Scala 的 Databricks Connect。
- 另请参阅有关故障排除和限制的信息。