本文介绍乐笔记本计算资源的选项。 可在通用计算资源、服务器计算上运行笔记本，或者对于 SQL 命令，可使用 SQL 仓库（一种针对 SQL 分析进行计算优化的类型）。 有关计算类型的详细信息，请参阅计算。
将笔记本附加到通用计算资源
若要将笔记本附加到通用计算资源，需要对计算资源具有 CAN ATTACH TO 权限。
重要
只要笔记本附加到某计算资源，对笔记本具有“可运行”权限的任何用户就具有访问该计算资源的隐式权限。
若要将笔记本附加到某计算资源，请单击笔记本工具栏中的计算选择器，然后从下拉菜单中选择该资源。
该菜单显示你最近使用过或当前正在运行的一系列通用计算和 SQL 仓库。
若要从所有可用计算中进行选择，请单击“更多...”。 从可用的常规计算或 SQL 仓库中进行选择。
还可以通过从下拉菜单中选择“新建资源...”来创建新的通用计算资源。
重要
附加的笔记本定义了以下 Apache Spark 变量。
| 类 | 变量名称 |
|---|---|
SparkContext |
sc |
SQLContext/HiveContext |
sqlContext |
SparkSession （Spark 2.x） |
spark |
请勿创建 SparkSession、SparkContext 或 SQLContext。 这样做会导致行为不一致。
将笔记本与 SQL 仓库配合使用
将笔记本附加到 SQL 仓库时，可以运行 SQL 和 Markdown 单元。 以任何其他语言（如 Python 或 R）运行单元格都会引发错误。 在 SQL 仓库上执行的 SQL 单元显示在 SQL 仓库的查询历史记录中。 运行查询的用户可以通过单击输出底部的运行时间从笔记本查看查询配置文件。
运行笔记本需要专业版 SQL 仓库。 你必须有权访问工作区和 SQL 仓库。
若要将笔记本附加到 SQL 仓库，请执行以下操作：
单击笔记本工具栏中的计算选择器。 下拉菜单会显示当前正在运行的或最近使用的计算资源。 SQL 仓库带有
。从菜单中选择一个 SQL 仓库。
若要查看所有可用的 SQL 仓库，请从下拉菜单中选择“更多...”。 此时会出现一个对话框，其中显示了笔记本可用的计算资源。 选择“SQL 仓库”，选择要使用的仓库，然后单击“附加”。
创建工作流或计划作业时，还可以选择 SQL 仓库作为 SQL 笔记本的计算资源。
SQL 仓库限制
有关详细信息，请参阅 Databricks 笔记本的已知限制。