Azure Data Science Virtual Machine 发行说明

아티클
11/04/2024

本文介绍 Azure Data Science Virtual Machine 版本。若要获取所含工具的完整列表及其版本号，请访问此资源。

由于需求和包更新的快速发展，我们每个月都会发布适用于 Windows 的 Azure Data Science Virtual Machine 和 Ubuntu 映像的新版本。

Azure 门户用户可以查找可用于预配 Data Science Virtual Machine 的最新映像。对于 CLI 或 Azure 资源管理器 (ARM) 用户，我们将每个版本的映像保留 12 个月。在此期限之后，特定的映像版本将不再可用于预配。

如需了解已知 bug 和解决方法，请访问已知问题列表。

2024 年 10 月 21 日

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 22.04

说明:

DSVM-Ubuntu-22.04 映像是在可靠的 Ubuntu 22.04 平台上构建的定制 Data Science Virtual Machine。它预装了一套全面的常用数据科学和 AI 工具，包括深度学习框架、Jupyter Notebook 和可视化资料库。针对无缝开发和部署进行了优化，该镜像提供了与现代硬件的增强兼容性，使数据科学家、机器学习工程师和 AI 研究人员能够高效地加速他们的工作流程。无论是构建模型、运行模拟还是分析大型数据集，DSVM-Ubuntu-22.04 都能为您提供推动创新所需的工具和性能。

OS：Ubuntu-22.04
ImageVersion：24.10.02
SDK 版本：1.57.0
Python 版本：3.10.8

DSVM 22.04 包含我们安装以及 20.04 附带的所有最新的包

2024 年 10 月 18 日

Data Science Virtual Machine - Ubuntu 20.04

版本 24.10.01

SDK 1.57.0
NVIDIA 535.183.01
Cuda cuda_12.2.r12
Python 版本 3.10.8

Data Science Virtual Machine – Windows 2022

版本 24.09.26

SDK 1.57.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

版本 24.10.07

SDK 1.57.0

2024 年 6 月 17 日

Data Science Virtual Machine – Windows 2022

版本 24.05.20

SDK 1.56.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

版本 24.05.20

SDK 1.56.0

Data Science VM - Ubuntu 20.04

版本 24.05.24

SDK 1.56.0

2024 年 5 月 4 日

Data Science Virtual Machine – Windows 2022

版本 24.05.03

SDK 1.55
azureml-dataset-runtime 版本 1.55.0
azureml-train-automl-client
azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] 版本 1.55.0
GitPython 版本 3.1.41
pyarrow 版本 14.0.2

已解决的问题：Office365ProPlus 安装

2023 年 12 月 20 日

Data Science VM - Ubuntu 20.04

版本 23.12.18

主要更改：

numpy 版本 1.22.3
pytz 版本 2022.6
torch 版本 1.12.0
certifi 版本 2023.7.2
azure-mgmt-network 到版本 25.1.0
scikit-learn 版本 1.0.2
scipy 版本 1.9.2
accuracy
pickle5
pillow 版本 10.1.0
experimental
ipykernel 版本 6.14.0
en_core_web_sm

2023 年 12 月 18 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

版本 23.12.11

主要更改：

SDK 1.54.0
numba
Scipy
azure-core 到版本 1.29.4
azure-identity 到版本 1.14.0
azure-storage-queue 到版本 12.7.2

2023 年 12 月 5 日

适用于 Data Science VM - Windows 2022 的 Data Science Virtual Machine (DSVM) 产品/服务现已在市场中正式发布。

版本 23.11.23

主要更改：

SDK 1.54.0
numba
Scipy
azure-core 到版本 1.29.4
azure-identity 到版本 1.14.0
azure-storage-queue 到版本 12.7.2

2023 年 7 月 26 日

适用于 Data Science VM - Windows 2022（预览版）的新 Data Science Virtual Machine (DSVM) 产品/服务现已在市场中推出。

版本 23.06.25

主要更改：

SDK 1.51.0

2023 年 4 月 26 日

Data Science VM - Ubuntu 20.04

版本 23.04.24

主要更改：

SDK 1.50.0
Dotnet 已升级到 6.0 SDK
PyTorch GPU 功能已在 `azureml_py38_PT_and_TF 环境中修复。
Blobfuse 已升级到 blobfuse2

2023 年 4 月 4 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

版本：23.03.31

主要更改：

SDK 1.49
Cuda 驱动程序已升级到 11.4
已在 azureml_py38 和 azureml_py28_PT_and_TF 环境中修复 PyTorch GPU 功能
Dotnet 已升级到 6.0

2023 年 1 月 10 日

Data Science VM - Ubuntu 20.04

版本：23.01.06

主要更改：

添加了 R 包“ranger”
固定了 azureml_py38 环境中的 pandas==1.1.5 和 numpy==1.23.0

2022 年 11 月 30 日

Data Science VM - Ubuntu 20.04

版本：22.11.25

主要更改：

包括了 Azure Machine Learning SDK V2 示例
Ray 到版本 2.0.0
添加了 clock、 recipes R 包
azureml-core 到版本 1.47.0
azure-ai-ml 到版本 1.1.1

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

版本：22.11.27

主要更改：

包括了 Azure Machine Learning SDK V2 示例
RScirpt 环境路径对齐
Ray 版 2.0.0 包已添加到 azureml_py38 和 azureml_py38_PT_TF 环境。
azureml-core 到版本 1.47.0
azure-ai-ml 到版本 1.1.1

2022 年 9 月 20 日

公告：从 2022 年 10 月 1 日起，Ubuntu 18 Data Science Virtual Machine (DSVM) 将不再在市场中发售。建议用户切换到 Ubuntu 20 DSVM，因为我们会继续在最新的 Data Science VM - Ubuntu 20.04 上交付更新/补丁

使用 Azure 资源管理器 (ARM) 模板/虚拟机规模集来部署 Ubuntu DSVM 计算机的用户应将配置设置为

产品	SKU
ubuntu-2004	2004（对于 Gen1 VM 大小）或 2004-gen2（对于 Gen2 VM 大小）

而不是：

产品/服务	SKU
ubuntu-1804	1804（对于 Gen1 VM 大小）或 1804-gen2（对于 Gen2 VM 大小）

注意

截至 2022 年 10 月更新版，仍在使用 Ubuntu-18 DSVM 的现有客户不会遇到任何问题。然而，弃用计划定于 2022 年 12 月实施。建议尽早切换到 Ubuntu-20 DSVM。

2022 年 9 月 19 日

Data Science VM - Ubuntu 20.04

版本 22.09.19

主要更改：

.NET Framework 到版本 3.1.423
Azure Cli 到版本 2.40.0
Intelijidea 到版本 2022.2.2
Microsoft Edge 浏览器到版本 107.0.1379.1
Nodejs 到版本 v16.17.0
Pycharm 到版本 2022.2.1

特定于环境的更新：

azureml_py38:

azureml-core 到版本 1.45.0

py38_default:

Jupyter Lab 到版本 3.4.7
azure-core 到版本 1.25.1
keras 到版本 2.10.0
tensorflow-gpu 到版本 2.10.0

2022 年 9 月 12 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

版本 22.09.06

主要更改：

基础 OS 级别映像更新。

2022 年 8 月 16 日

Data Science VM - Ubuntu 20.04

版本 22.08.11

主要更改：

Jupyterlab 已升级到版本 3.4.5
matplotlib、azureml-mlflow 已添加到 sdkv2 环境。
Jupyterhub 生成器已重新配置为根环境。

2022 年 7 月 28 日

Data Science VM - Ubuntu 20.04

版本 22.07.19

主要更改：

已将 Azure Cli 更新为版本 2.38.0
已将 Nodejs 更新为版本 v16.16.0
已将 Scala 更新为版本 2.12.15
已将 Spark 更新为版本 3.2.2
MMLSpark 笔记本功能 v0.10.0
其他 4 个 R 库：
已添加新的 Azure 机器学习环境 azureml_310_sdkv2

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

版本 22.07.18

主要更改：

常规 OS 级别更新。

2022 年 7 月 11 日

Data Science VM – Ubuntu 18.04 Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 22.07.08

主要更改：

小 bug 修复。

2022 年 6 月 28 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019 Data Science VM - Ubuntu 20.04

版本 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

版本 22.06.13

主要更改：

从 Data Science Virtual Machine (DSVM) 映像中删除了 Rstudio 软件工具。

2022 年 5 月 17 日

Data Science VM - Ubuntu 20.04

版本 22.05.11

主要更改：

将 log4j(v2) 升级到了版本 2.17.2

2022 年 4 月 29 日

Data Science VM - Ubuntu 18.04 Data Science VM - Ubuntu 20.04

版本 22.04.27

主要更改：

Plotly 和 summarytools R Studio 扩展运行时导入修复。
将 Cudatoolkit 和 CUDNN 分别更新为 13.1 和 2.8.1。
修复了 Python 3.8 - Azure 机器学习笔记本运行，已在 Azureml_py38 环境中将 matplotlib 固定到了 3.2.1 包并将 cycler 固定到了 0.11.0 包。

2022 年 4 月 26 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

版本：22.04.21

主要更改：

Plotly R Studio 扩展补丁。
更新 Rscript 环境路径以支持最新的 R Studio 版本 4.1.3。

2022 年 4 月 14 日

适用于 Data Science VM - Ubuntu 20.04 的新 Data Science Virtual Machine (DSVM) 产品/服务目前已在市场中推出。

版本：22.04.05

2022 年 4 月 4 日

适用于 Data Science VM - Ubuntu 18.04 的新映像

版本：22.04.01

主要更改：

更新了 R 环境 - 添加了以下库：
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
进一步缓解 Log4j 漏洞 - 尽管未使用，但我们将所有 log4j 移至版本 v2，删除了旧的 log4j jars1.0，并移动了 log4j 版本 2.0 jar
Azure CLI 到版本 2.33.1
解决了使用公共 IP 地址的 jupyterhub 访问问题
重新设计了 Conda 环境 - 随着我们继续调整和完善 Conda 环境，我们创建了：
- azureml_py38：基于 Python 3.8 的环境，其中预装了 Azure 机器学习 SDK，同时包含 AutoML 环境
- azureml_py38_PT_TF：附加的 azureml_py38 环境，预装了最新的 TensorFlow 和 PyTorch
- py38_default：基于 Python 3.8 的默认系统环境
- 我们删除了
  - azureml_py36_tensorflow
  - azureml_py36_pytorch
  - py38_tensorflow
  - py38_pytorch 环境

2022 年 3 月 18 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

版本：22.03.09

主要更改：

更新了 R 环境 - 添加了以下库：
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
进一步缓解 Log4j 漏洞 - 尽管未使用，但我们将所有 log4j 移至 v2 版本，删除了旧的 log4j jars1.0，并移动了 log4j 2.0 版本 jar。
Azure CLI 更新到 2.33.1 版本
重新设计了 Conda 环境 - 随着继续调整和完善 Conda 环境，我们创建了：
- azureml_py38：基于 Python 3.8 的环境，预安装了 Azure 机器学习 SDK，还包含 AutoML 环境
- azureml_py38_PT_TF：补充环境 azureml_py38，预安装了最新的 TensorFlow 和 PyTorch
- py38_default：基于 Python 3.8 的默认系统环境
- 我们删除了 azureml_py36_tensorflow、azureml_py36_pytorch、py38_tensorflow 和 py38_pytorch 环境。

2022 年 3 月 9 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

版本：21.12.03

Windows 2019 Data Science Virtual Machine (DSVM) 由以下发行商提供支持：microsoft-dsvm，产品/服务 ID：dsvm-win-2019，计划 ID/SKU ID：winserver-2019

使用 Azure 资源管理器 (ARM) 模板/虚拟机规模集部署 Windows DSVM 计算机的用户应使用 winserver-2019 而不是 server-2019 来配置 SKU，因为我们将从 2022 年 3 月开始继续为新 SKU 上的 Windows DSVM 映像交付更新。

2021 年 12 月 3 日

适用于 Windows Server 2019 的新映像

版本：21.12.03

主要更改：

已将 pytorch 更改为版本 1.10.0
已将 TensorFlow 更新为版本 2.7.0
修复了 Azure 机器学习 SDK 和 AutoML 环境
Windows 安全更新
改进了稳定性和次要 bug 修补程序

2021 年 11 月 4 日

适用于 Ubuntu 18.04 的新映像

版本：21.11.04

主要更改：

将 .NET Framework 更改为了版本 3.1.414
将 Azcopy 更改为了版本 10.13.0
将 Azure CLI 更改为了版本 2.30.0
将 CUDA 更改为了版本 11.5
将 Docker 更改为了版本 20.10.10
将 Intellijidea 更改为了版本 2021.2.3
将 NVIDIA 驱动程序更改为版本 470.103.01
将 NVIDIA SMI 更改为版本 470.103.01
将 Nodejs 更改为了版本 v16.13.0
将 Pycharm 更改为了版本 2021.2.3
将 VS Code 更改为了版本 1.61.2
Conda
- azureml_py36_automl
  - 将 azureml-core 更改为了版本 1.35.0
- py38_default
  - 将 Jupyter Lab / jupyterlab 更改为了版本 3.2.1
  - 将 Jupyter Notebook / 笔记本更改为了版本 6.4.5
  - 将 Jupyter 服务器/jupyter_server 更改为了版本 1.11.2
  - 将 PyTorch 探测器 TensorBoard 插件/torch-tb-profiler 更改为了版本 0.3.1
  - 将 azureml-core 更改为了版本 1.19.1
  - 将 matplotlib 更改为了版本 3.4.3
  - 将 mkl 更改为了版本 2021.4.0
  - 将 onnx 更改为了版本 1.10.2
  - 将 opencv-python 更改为了版本 4.5.4.58
  - 将 pandas 更改为了版本 1.3.4
  - 将 pytorch 更改为了版本 1.10.0
  - 将 scikit-learn 更改为了版本 1.0.1
  - 将 tensorflow-gpu 更改为了版本 2.6.2

2021 年 10 月 7 日

适用于 Ubuntu 18.04 的新映像

版本：21.10.07

主要更改：

将 pytorch 更改为了版本 1.9.1
将 Docker 更改为了版本 20.10.9
将 Intellijidea 更改为了版本 2021.2.2
将 Nodejs 更改为了版本 v14.18.0
将 Pycharm 更改为了版本 2021.2.2
将 VS Code 更改为了版本 1.60.2
修复了 AutoML 环境 (azureml_py36_automl)
修复了 Azure 存储资源管理器稳定性
改进了稳定性和次要 bug 修补程序

2021 年 8 月 11 日

适用于 Windows Server 2019 的新映像

版本：21.08.11

主要更改：

Windows 安全更新
将 Nvidia CuDNN 更新到 8.1.0
将 Jupyter Lab 更新到 3.0.16
添加了用于试验跟踪的 MLFLow
改进了稳定性和次要 bug 修补程序

2021 年 7 月 12 日

适用于 Ubuntu 18.04 的新映像

主要更改：

已更新到 PyTorch 1.9.0
已将 Azure CLI 更新到 2.26.1
已将 Azure CLI Azure 机器学习扩展更新到 1.29.0
更新 VS Code 版本 1.58.1
改进了稳定性和次要 bug 修补程序

2021 年 6 月 22 日

适用于 Windows Server 2019 的新映像

版本：21.06.22

主要更改：

已更新到 PyTorch 1.9.0
修复了“Git 不可用”这一 bug

2021 年 6 月 1 日

适用于 Ubuntu 18.04 的新映像

版本：21.06.01

主要更改：

默认情况下启用 Docker。
JupyterHub 默认使用 JupyterLab
更新了 Python 版本以修复 CVE-2020-15523
将 IntelliJ IDEA 更新到版本 2021.1 以修复 CVE-2021-25758
将 PyCharm 社区更新为 2021.1
将 TensorFlow 更新为版本 2.5.0

从桌面中删除了几个图标。

2021 年 5 月 22 日

适用于 Windows Server 2019 的新映像

版本：21.05.22

所选版本更新包括：

AzCopy 10.10.0
Azure CLI 2.23.0
Azure Data Studio 1.28.0
CUDA 11.1
Java 11
Julia 1.0.5
Jupyter Lab 2.2.6
Microsoft Edge 浏览器
NodeJS 16.2.0
Power BI Desktop 2.93.641.0 64 位（2021 年 5 月）
PyCharm 社区版 2021.1.1
Python 3.8
PyTorch 1.8.1
R 4.1.0
RStudio 1.4.1106
Spark 3.1.1
存储资源管理器 1.19.1
TensorFlow 2.5.0
Visual Studio Code 1.56.2，包括 Azure 机器学习扩展
Visual Community Edition 2019（版本 16.9.6）

删除了 Firefox、Apache Drill 和 Azure Integration Runtime。

深色模式；桌面上图标的更改；墙纸背景更改。

2021 年 5 月 12 日

适用于 Ubuntu 18.04 的新映像

所选版本更新包括：

azcopy 10.10
Azure CLI 2.23.0
Azure Data Studio 1.22.1
Azure 存储资源管理器 1.19.1
CUDA 11.3、cuDNN 8、NCCL2
dask 2021.01.0
Java 11 (OpenJDK)
Jupyter Lab 3.0.14
Microsoft Edge 浏览器（beta 版本）
Python 3.8
PyTorch 1.8.1 包括 torchaudio torchtext torchvision 和 torch-tb-profiler
R 4.0.5
Spark 3.1，包括 mmlspark、指向 Blob 存储、数据湖和 Azure Cosmos DB 的连接器
TensorFlow 2.4.1，包括 TensorBoard
VS.Code 1.56

添加了 docker。为节省资源，默认情况下不会启动 Docker 服务。若要启动 docker 服务，请在命令行中运行以下命令：

sudo systemctl start docker

注意

如果计算机具有 GPU，则可以通过向 docker 命令中添加 --gpus 参数，而在容器内使用 GPU。

例如，此命令

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

运行预装了 PyTorch 且已启用所有 GPU 的 Ubuntu 18.04 容器。它还在容器中的 container_dir 下生成本地 local_dir 文件夹。

2020 年 2 月 24 日

适用于 Ubuntu 18.04 和 Windows 2019 的 Data Science Virtual Machine (DSVM) 映像现已推出。

2019 年 10 月 8 日

Windows DSVM 上的软件更新

Azure 存储资源管理器 1.10.1
Firefox 69.0.2
Power BI Desktop 2.73.55xx
PyCharm 19.2.3
RStudio 1.2.50xx

Windows 的默认浏览器已更新

默认浏览器在之前设置为 Internet Explorer。现在，用户首次登录时，系统会提示他们选择默认浏览器。

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Azure Data Science Virtual Machine 发行说明

2024 年 10 月 21 日

说明:

2024 年 10 月 18 日

2024 年 6 月 17 日

2024 年 5 月 4 日

2023 年 12 月 20 日

2023 年 12 月 18 日

2023 年 12 月 5 日

2023 年 7 月 26 日

2023 年 4 月 26 日

2023 年 4 月 4 日

2023 年 1 月 10 日

2022 年 11 月 30 日

2022 年 9 月 20 日

2022 年 9 月 19 日

2022 年 9 月 12 日

2022 年 8 月 16 日

2022 年 7 月 28 日

2022 年 7 月 11 日

2022 年 6 月 28 日

2022 年 5 月 17 日

2022 年 4 月 29 日

2022 年 4 月 26 日

2022 年 4 月 14 日

2022 年 4 月 4 日

2022 年 3 月 18 日

2022 年 3 月 9 日

2021 年 12 月 3 日

2021 年 11 月 4 日

2021 年 10 月 7 日

2021 年 8 月 11 日

2021 年 7 月 12 日

2021 年 6 月 22 日

2021 年 6 月 1 日

2021 年 5 月 22 日

2021 年 5 月 12 日

2020 年 2 月 24 日

2019 年 10 月 8 日

Windows DSVM 上的软件更新

Windows 的默认浏览器已更新

추가 리소스