什么是知识源？

知识源是Azure AI 搜索服务上的顶级资源，用于定义代理检索管道中使用的内容。 每个知识源都是索引的或远程的，用于确定内容是如何引入、处理和查询的。 知识源是知识库的必需组件。

可以在单个知识库中引用多个知识库。 代理检索引擎在单个请求中查询所有这些查询。 为每个知识源生成子查询，并在检索响应中返回顶部结果。

支持的知识来源

在此预览版中，可以创建以下知识源：

索引知识源

索引知识源指向 满足代理检索条件的搜索索引。 内容会在查询之前通过以下三种路径之一导入索引中：

• 自带索引：使用搜索索引知识源，将搜索服务中的现有索引封装起来。

• 直接文件上传：使用文件知识源将文件直接上传到Azure AI 搜索。 该服务处理文件并将提取的内容存储在生成的搜索索引中，无需外部存储或索引器管道。

• 自动生成的索引器管道：对于所有其他索引知识源，Azure AI 搜索会自动从外部数据源创建完整的索引器管道。 这包括一个数据源、技能集、索引器和已填充并分块的索引。

查询会在你的搜索服务上本地执行，可使用关键字（全文）查询、向量查询或混合查询。

远程知识源

远程知识源直接连接到外部平台。 内容永远不会引入到Azure AI 搜索中。 而是在查询时通过各个平台的原生 API 获取。 代理检索引擎在同一响应中生成 API 调用并显示结果以及任何索引知识源。

根据平台而定，远程连接可通过公共 Internet（如必应）或在你的 Microsoft 租户内（如 SharePoint 和 Fabric）访问内容。

统一排名

对于索引和远程知识源，所有检索的内容都流经同一排名管道。 在检索响应中返回之前，结果会针对相关性进行评分、跨查询合并并重新排序。

使用知识来源

知识源是独立于知识库创建和管理的独立对象。 请记住以下几点：

• 在创建知识库之前，请先创建知识源。 知识库通过 ID 引用知识源，因此该知识源必须先存在。

• 若要删除知识库，请先更新或删除引用它的任何知识库。 然后，可以删除知识源。

• 知识源及其知识库必须位于同一搜索服务中。

创建知识源

若要创建知识源，需要 搜索服务参与者 权限 。 如果知识源生成索引器管道，则还需要 搜索索引数据参与者 权限才能加载索引。 可以使用 管理员 API 密钥 作为角色分配的替代方法。

Azure 门户、REST API 和 Azure SDK 对创建操作的支持因知识源类型而异。 有关每种类型的说明，请参阅 支持的知识源中的链接。

使用Azure门户、REST API 或Azure SDK包创建知识源。 以下链接提供有关创建知识源的说明：

• 如何创建搜索索引知识源（包装现有索引）
• 如何创建 Blob 知识源（生成索引器管道）
• 如何创建网络知识源资源（连接到 Bing 的公共终结点）

创建知识源后，请在knowledge base中引用它。

使用知识源

创建知识库后，请在 知识库中引用它。 知识库确定要查询哪些知识库。 以下部分介绍了用于控制包含哪些源的选项以及引擎如何在其中选择。

始终查询知识源

在知识源定义上将 alwaysQuery 设置为 true，以便无论检索推理的工作量如何，都将其包含在每次查询中。

可以通过设置 alwaysQuery 知识源定义或通过查询规划期间使用的指导说明来显式控制知识源使用情况。 指导说明是指有关索引的说明，或知识源中的显式检索说明，这些说明提供有关何时使用索引的指导。 使用 LLM 的低或中等检索推理工作时，会发生查询规划。 为了尽量减少推理工作，knowledge base中列出的所有知识源都属于每个查询的范围。 对于低复杂度和中等复杂度，知识库和大型语言模型可以在查询时确定哪些知识源可能提供最佳的搜索语料库。

知识源选择逻辑基于以下因素：

• alwaysQuery 是否已设置？ 如果是，则始终在每个查询上使用知识源。

• name知识来源。

• 索引 description （用于索引知识源）。

• retrievalInstructions知识库定义或检索操作中指定的。 检索说明指导 LLM 选择或跳过哪些知识源。 它们的工作方式类似于提示：可以指定简洁性、音调和格式设置。

相关内容

• 代理检索概述
• 创建用于代理检索的搜索索引
• 创建知识库
• 查询知识库
• 设置检索推理工作（预览版）