Azure Synapse Analytics 中的历史查询存储和分析

历史查询分析是数据工程师的关键需求之一。 Azure Synapse Analytics 支持三种分析查询历史记录和性能的主要方法。其中包括查询存储、DMV 和 Azure Log Analytics。

本文将介绍如何根据需求来使用这些选项。查看分析查询历史记录的用例以及适用于每个用例的最佳方法。

客户需求	查询存储	DMV	Azure Log Analytics
现成的解决方案	需要启用	✔️	需要添加服务
较长的分析周期	30 天	最多 10000 行历史记录	可自定义
关键指标可用性	受限制	✔️	受限制
使用 SQL 进行分析	✔️	✔️	所需的 KQL

查询存储

查询存储功能提供有关查询计划选择和性能的见解。它可帮助你快速找到查询计划更改所造成的性能差异，从而简化了性能疑难解答。

默认不为新的 Azure Synapse Analytics 数据库启用查询存储。启用查询存储运行以下 T-SQL 命令：

ALTER DATABASE <database_name>
SET QUERY_STORE = ON;

例如：

ALTER DATABASE [SQLPOOL1]
SET QUERY_STORE = ON;

可以通过查找上次执行的查询、执行计数、运行时间最长的查询以及具有最大物理 I/O 潜在客户的查询来运行与任务相关的性能审核和故障排除。有关示例查询，请参阅使用查询存储监视性能。

优点：

已知限制：

动态管理视图 (DMV) 极其适合用于收集有关查询等待时间、执行计划和内存等信息。强烈建议标记感兴趣的查询，供日后对它进行跟踪。例如：

-- Query with Label
SELECT *
FROM sys.tables
OPTION (LABEL = 'My Query');

有关在 Azure Synapse SQL 中标记查询的详细信息，请参阅在 Synapse SQL 中使用查询标记。

有关使用 DMV 监视 Azure Synapse Analytics 工作负荷的详细信息，请参阅使用 DMV 监视专用 SQL 池工作负荷。有关特定于 Azure Synapse Analytics 的目录视图文档，请参阅 Azure Synapse Analytics 目录视图。

优点：

已知限制：

可以在 Azure 门户中轻松创建 Log Analytics 工作区。有关如何将 Synapse 与 Log Analytics 连接的进一步说明，请参阅监视工作负荷 - Azure 门户。

除了可配置的保留期外，还可以在 Log Analytics 中选择专用于查询的工作区。 Log Analytics 使你能够灵活地存储数据、运行并保存查询。

优点：

已知限制：